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今天凌晨2点,OpenAI发布了一项新技术研究,通过增加推理时间、算力资源来大幅度提升模型的对抗鲁棒性。与传统的对抗训练样本方法不同的是,OpenAI提出的新方法不需要对大模型进行专门的对抗训练,也不需要提前了解攻击的具体形式。同样模型在增加推理时间、算力情况下成功抵御攻击。
两个国产推理模型的发布,让全球AI圈“提前过年”了。月之暗面推出了Kimik1.5多模态思考模型,DeepSeek也发布了DeepSeek-R1文本推理模型,二者都在推理能力上对标OpenAI正式版o1。推理模型作为模厂的下一个分水岭,谁抓住了国产推理模型的崛起时刻,也就先一步抓住了未来。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。9、英伟达发布生成式AI超级电脑:仅249美元性能提升1.7倍英伟达推出的JetsonOrinNanoSuper是一款面向开发者的生成式人工智能超级电脑,定价249美元,性能提升显著,适用于多种AI应用场景。此次股票出售不仅激励了员工,也加强了公司与投资者之间的信任关系,显示出OpenAI作为创新型公司的潜力与价值。
今天凌晨2点,OpenAI开启了第9天技术分享直播,正式发布了o1模型的API,并且对实时API进行大升级支持WebRTC。o1模型的API与之前的预览版本相比,思考成本降低了60%,并且附带高级视觉功能;GPT-4o的音频成本降低60%mini版本价格更是暴降了10倍。这些API已经普遍可用,更详细内容可以去OpenAI开发论坛查看。
从12月5日开始,OpenAI将在连续12个工作日直播,每天发布一款全新的应用或功能。今天是发布会的第9天,直播内容面向开发者,OpenAI正式发布o1模型的API,并对实时API进行大升级支持WebRTC。OpenAI的周活跃用户数量在今年8月刚刚突破2亿。
OpenAI分享了两篇关于o1、GPT-4、DALL-E3等前沿模型的安全测试方法。一份是OpenAI聘请外部红队人员的白皮书,另外一份是通过AI进行多样化、多步骤强化学习的自动化安全测试论文。通过这种方式,OpenAI不断改进模型的鲁棒性和安全性,确保其在实际应用中能够更好地服务用户。
谷歌DeepMind的研究人员提出了一种创新多轮强化学习方法——SCoRe。多数大模型不具备自我纠错或能力较差,尤其是在数学和代码领域在给出错误答案后,会一直坚持错误答案,影响模型的准确率。其自我纠正能力分别提升了15.6%和9.1%。
o1模型已经强到,能够直出博士论文代码了!来自加州大学欧文分校的物理学博士KyleKabasares,实测o1previewmini后发现:他称,在大约6次提示后,o1便创建了一个运行版本的Python代码,描述出研究论文「方法」部分的内容。虽然AI生成的代码框架,模拟了Kabasares实际代码功能,但它使用的是「合成数据」,并非真实的天文数据。但这些都是特定领域的高度专业化的内容,要想实现我们
TechWeb文/卞海川毫无预热的情况下,OpenAI于9月13日凌晨发布了o1系列的大模型,这是传闻中内部代号为“草莓”的项目,也是OpenAI首款具备复杂推理能力的大模型。与其前代模型相比,新模型o1擅长通用复杂推理,在物理、信息学等领域表现优异,OpenAICEO奥特曼称它是一种新范式的开始:可以进行通用复杂推理的人工智能。但在一些自然语言任务中,GPT-4o更胜一筹。
OpenAI抽象了整整快半年的新模型。在没有任何预告下,正式登场。既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。