大模型已经具备知觉?AI教母李飞飞的最新回答旗帜鲜明:No。她和斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy刚刚发表一篇合著文章，标题很直接:不，现在的AI没有知觉No， Today’s AI Isn’t Sentient. Here’s How We Know文章中还写道:我们还没有实现有知觉的人工智能，更大的语言模型
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ISC.AI2025人工智能安全论坛在北京召开，聚焦AI安全治理与创新实践。论坛汇集顶尖专家，探讨大模型安全评估与防护、智能体安全、AI治理等前沿议题。360集团张向征指出，随着Agent技术爆发式应用，AI安全已成为产业核心焦点。专家们强调需构建AI安全防护体系，应对大模型直接访问核心系统带来的全新挑战。中国电子院彭健提出企业合规建设需关注九大要素，清华大学苏航揭示智能体安全风险远超传统AI。华为云范建军倡导端到端大模型安全防护，中国信通院杨哲超呼吁构建协同治理框架。论坛为构建安全、普惠、负责任的人工智能未来贡献智慧。
雷蛇宣布在新加坡设立全球AI卓越中心，并计划在欧洲和美国建立类似机构，推动游戏与开发者工具领域的创新。新加坡中心将招聘150名AI工程师，专注于下一代AI游戏技术研发。雷蛇还推出AI工具套件，包括Game Co-AI和QA Co-AI，帮助开发者提升游戏质量和开发效率。该战略布局正值全球游戏市场快速增长期，预计2033年AI游戏市场规模将达280亿美元。新加坡数字产业发展局表示，此举将巩固该国作为区域AI创新中心的地位。
文章揭示了AI项目成本失控的三大痛点：1)计费维度分裂，如输入/输出token分开计价；2)参数迷雾，如文心一言4.0增强模式成本是基础版3.2倍；3)汇率陷阱，海外模型美元报价波动导致实际成本偏差超15%。通过AIbase费用计算器可精准测算：支持38个主流API对比，包含隐藏费用提醒，提供四大维度的决策矩阵（百万token成本/长文本溢价/月度总价/性价比评分）。案例显示某团队发现自研模型成本比通义千问高27%后及时调整采购策略。该工具能帮助开发者避免"成本黑箱"，实现零成本预算推演。
本文探讨了如何从众多AI大模型中选择最适合自身需求的模型。文章提出应从四个核心维度进行评估：1)核心能力对比，包括通用任务表现和特定领域专长；2)成本与效率，考量API调用成本和响应速度；3)本地化与数据安全，满足合规要求；4)生态与社区支持，关注开发者活跃度和文档完善度。为解决模型对比难题，推荐使用专业平台如AIbase模型广场，可一站式对比主流模型的多维参数和评测数据。通过系统化评估，开发者能更高效地选择契合业务需求的AI模型。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
大模型又迎来新一波的迭代周期。 近日，从Open AI发布GPT-5，到国内的昆仑万维、商汤、百川智能、智谱等都陆续发布了自己的新模型。其中昆仑万维更是一口气开启了技术周，连续5天每天发布一个新模型，而8月13日发布的，正是其本周发布的第三款模型——多模态统一模型UniPic2.0。 UniPic2.0主打的是，在单一模型中深度融合图像理解、文本到图像生成、图像编辑三大核心能力
疯狂的七月已经落下了帷幕，如果用一个词来形容国产大模型，「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。 各大厂商你方唱罢我登场，昆仑万维、阿里、智谱、月之暗面、腾讯、阶跃星辰等众多玩家们先后开源了数十款大模型。根据 Hugging Face 发布的中国 AI 社区七月开放成果，短短一个月开源模型总数达到了惊人的33款。 进入到八月，国产大模型「上新」的势头丝毫不减，重量�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
智元机器人合伙人在2025世界机器人大会上发表演讲，系统阐述了公司在具身智能领域的探索成果与未来方向。公司已发布多款机器人产品，建成规模化生产线与训练场，并在算法领域实现多项创新。为解决数据难题，智元开源了AgiBot World百万真机数据集，并推出具身智能基座模型GO-1，该模型在三大场景测试中表现优异。公司创新性地提出"本体-数据-模型-场景"全栈布局理念，通过飞轮迭代逻辑加速技术突破。智元还推出GE Bench评测工具，并计划下半年发布新一代机器人AgiBot G2。过去一年，智元已在柔性制造、物流分拣等多个场景取得突破性应用成果。
近日，武汉大学与蚂蚁集团联合发布了新一代语义增强遥感大模型SkySense，堪称12边型战士。 其相关研究成果在国际知名学术期刊《自然机器智能》上在线发表。 当前，遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战，如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。 为攻克这些难题，研究团队基于前期多模态遥感大�
