多模态融合

多模态大模型时代，训练基础设施正面临结构性错位。传统框架基于“数据同质、结构单一、平台固定”设计，难以应对多模态异构数据、模型组件协同及跨平台算力需求。百度百舸开源的全模态训练框架LoongForge，以Megatron为核心引擎，通过统一模型抽象、系统层优化和硬件插件化设计，实现“一套代码多平台运行”。其CCT通算传并行、ChunkPipe流水线并行、自适应FP8等技术，在主流模型上实现15%-45%端到端训练加速，在DeepSeek等前沿架构上实现倍级性能提升，并在5000+卡昆仑P800集群上达到90%+线性扩展效率。...

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