医疗大模型
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荐 百川开源最新医疗大模型，中国力量领跑医疗AI赛道
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
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腾讯参编医疗大模型白皮书发布，携手产业推动“数智医疗”普惠普及
10月26日，2023智能化医疗器械创新大会暨苏州市高端医疗器械产业创新发展论坛举办，产、学、研、用、医多方专家云集，共议智能化医疗器械前沿创新技术。由人工智能医疗器械创新合作平台智能化医疗器械产业发展研究工作组、中国信息通信研究院牵头，腾讯公司等参与编写的《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书》发布。腾讯也将持续投入医疗AI相关技术研究，并进一步推动自身能力、技术和产品开放，与行业共建规范一致的数字医疗标准，打造可复制的创新标杆，助力健康中国数智化升级，推动“数智医疗”普惠普及。
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复旦大学附属中山医院联合光启慧语发布光语医疗大模型
10月31日复旦大学附属中山医院联合光启慧语打造的“光语医疗大模型”亮相杭州云栖大会。光语医疗大模型是由中山医院深度参与、针对真实医疗场景定制成，可形成覆盖就医全流程多个场景的医疗AI专业能力。优质的医学训练语料保证了光语医疗大模型的回答专业、可信、可溯源。
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科大讯飞：10月24日将发布讯飞星火认知大模型V3.0、医疗大模型
科大讯飞发布三季报称，报告期内公司实现营业收入47.72亿元，同比增长2.89%;毛利19.37亿元，同比增长3.62%。公司连续两个季度实现正向的经营性现金流，第三季度经营性现金流净额3.57亿元。科大讯飞在报告中还称，公司将于10月24日发布讯飞星火认知大模型V3.0、医疗大模型和讯飞晓医App。
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荐 AI视野：英特尔首款AI PC处理器发布；腾讯开源StableDiffusion插件LightDiffusionFlow；百度发布医疗大模型；妙鸭相机推出免费体验版
DeepMind发布AlphaMissense模型，能预测基因错义突变是否致病，提升近千倍于人类专家，成功分类7100万突变中89%的致病性，加强遗传病诊断和新致病基因发现。论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度发布医疗大模型“灵医大模型”百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型，旨在推�
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百度发布医疗大模型“灵医大模型”
9月19日，百度正式发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型。百度正式宣布面向大健康上下游产业开放灵医大模型测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。在辅助诊疗方面，灵医大模型可实现通过多轮对话了解病人病情，实时辅助医生确诊疾病，推荐治疗方案，提升就诊全流程的效率和体验，并成为患者的24小时“健康管家”，提供智能客服服务。
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国内首个“产业级”医疗大模型！百度“灵医”发布：文心大模型加持
目前，国内已有多家科技大厂扎堆发布自家大模型，被业内看作为AI大模型百模”大战已经打响。在各家大战的同时，百度日前正式发布了国内首个产业级”医疗大模型灵医大模型，这也是国内首个实现商业化落地的医疗大模型。技术底座方面，根据IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，灵医大模型的技术底座百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。
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腾讯健康公布医疗大模型 基于混元大模型微调打造
9月8日，腾讯健康公布医疗大模型，全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵，药物发现平台“云深”披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。腾讯健康医疗大模型基于混元大模型，经过3000万覆盖患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调，以及36万组专家医生标注数据的强化学习，让腾讯的医疗大模型在处理医疗需求时更专业、精准，同时也兼顾了患者关怀，更接近人类医生。腾讯医疗大模型包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景大模型，可嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。
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中文医疗大模型仲景 某些场景接近专业医生水平
以ChatGPT为代表的大型语言模型在许多领域取得了令人瞩目的表现。由于医学等领域的复杂性和专业性，这些模型在特定领域的表现相对较差。仲景是一款功能强大的中文医疗ChatGPT模型，可以为用户提供专业的医疗咨询和健康指导。
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医疗大模型Med-PaLM M：可灵活地编码和解释生物医学数据
由谷歌旗下多家研究所组成的专家团队近日发布论文，公布了一款名为Med-PaLMM的多模态模型。Med-PaLMM是一个大型多模态生成模型，可以灵活地编码和解释生物医学数据。这项研究对于未来基于人工智能的医疗解决方案具有积极的前景。
