站长之家（ChinaZ.com）9月19日 消息:极越汽车宣布，极越01中大型纯电SUV已经正式下线并开启预售，起售价为25.99万元。这款新车基于SEA浩瀚架构打造，定位为纯电动中大型SUV，并计划于10月份正式上市。
极越01采用了集度ROBO-01概念车的外观设计风格，车身长宽高分别为4853/1990/1611毫米，轴距为3000毫米。配备高通8295芯片，搭载35.6英寸贯穿式屏幕和U型方向盘，取消了传统的转向灯控制拨杆，改为方向盘按键控制。新车还配备了前后排航空头枕、后排屏幕等配置。
此外，极越01配备了两个激光雷达和多个800万像素高清摄像头，共有31个传感器。据官方称，该车已具备覆盖高速、城市、泊车多场景下的智能驾驶功能。
动力方面，极越01提供单电机两驱版和双电机四驱版车型，最大功率分别为200千瓦和400千瓦，最快0-100公里/小时加速时间仅需3.8秒。同时提供三元锂电池和磷酸铁锂电池供消费者选择，最高续航里程可达720公里。
智能化方面，极越01还配备了AI语音，具备AI养成，可实现智舱自我成长。
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智能电动化时代，从来不缺智能电动汽车，稀有的一直都是拥有高阶智能、硬核实力、合理价格，并且可以做到科技平权的智慧“新物种”。放眼当下汽车市场，这样的车真的存在吗？面对这样一台汽车机器人，你准备好和它一起开启未来AI出行生活了吗？
旗下首款车型极越01六小时订单达成9856台。今年10月份正式上市。新车将会提供单电机以及双电机版本，单电机最大功率为200kW，双电机版最大功率为400kW，0-100km/h加速时间为3.8s，电池来自宁德时代100kWh电池，CLTC续航里程可达720公里。
科技发展到现在，提起机器人大家早已见怪不怪，不过，能够真正融入日常出行生活的现实版“汽车机器人”，大家有没有兴趣呢？9月19日，极越01首批量产车在吉利杭州湾智慧工厂下线，并同步开启预订，汽车机器人真的已经来了。可以说，极越01背后隐藏的“秘籍”，全新智造能力才是智能汽车3.0时代应有的标准这或许将成为中国智能汽车实现“直道超车”的机会所在。
极越汽车宣布，将推出全球首台AI汽车机器人——极越01，并将于9月19日15:00正式首发亮相并开启限时预订。极越01将成为中国首发高通骁龙8295智舱芯片的车型。在集度汽车机器人发布会上，夏一平表示，集度汽车机器人将融合文心一言的全面能力，打造首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。
日前旗下全新车型LS6将在今晚正式上市。新车定位为中大型智能轿跑SUV，此前，该车已经开启了预售，预售价区间为23-30万元。值得一提的是，新车还搭载了800V快充技术，充电5分钟可增加续航200Km，充电15分钟可增加续航500Km。
广汽传祺官方公布了ES9和ES9旅行者的预售价格，分别为22.98万元和26.98万元。这款新车可以被视为GS8和GS8旅行者的插混版，尺寸比比亚迪唐DM-i更具优势。最大可对外放电18.3kW�h，可满足多款电器产品的户外用电，车对车放电可达5.5kW�h。
日前，特斯拉官方宣布，全新的Model3焕新版目前已经登陆全国门店，新车的起售价为25.99万起，从此前公布的信息来看，新车将在今年第四季度交付。从特斯拉官网可以看到，Model3换新版的后驱车型可提供606公里CLTC续航里程，最高时速为200km/h，百公里加速时间6.1秒。采用15.4英寸的中央大屏，但边框更薄，屏幕面积更大有一个新的8.0英寸后排显示屏，集成了气候、通风和信息娱乐控制。
一帧秒创是一款基于秒创AIGC引擎的智能AI内容生成平台，旨在为创作者和机构提供多种AI生成服务，包括文字续写、文字转语音、文生成图、图文转视频等多项创作服务。这个平台的核心特点是其智能分析技术，能够快速将文案、素材、AI语音和字幕等元素整合，创作出高质量的视频内容，无需复杂的编辑和制作过程。这些功能使一帧秒创成为一个全面的视频内容创作工具，为用户提供了从文字到视频的一站式解决方案，简化了视频制作过程，提高了创作效率。
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2023年9月25日，华为智慧屏V5Pro正式发布。作为华为智慧屏年度高端旗舰，华为智慧屏V5Pro在外观、性能及智慧体验上带来全新升级，满足用户对高端旗舰大屏的想象。届时用户可登录华为商城及各大授权电商平台或前往华为体验店、华为授权零售门店进行购买。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
