华为Mate 60 Pro自上市以来，已经过去一个多月，华为工程师们一直在对新机进行优化，陆续推送了多个版本的系统更新，以提升用户使用体验。最近，华为向Mate 60 Pro推送了鸿蒙OS 4.0.0.116版本更新，安装包大小为1.62GB，是较大的更新版本。 更新日志显示，此次更新主要优化了部分场景的系统稳定性，官方推荐用户进行更新。其中包括优化系统性能和稳定性，使使用体验更丝滑流畅；优化相机稳定性，提升部分场景拍摄效果；优化部分游戏场景音频外放效果，提升音效体验；优化部分界面内容及设置图标的显示效果。 此前有消息称，华为Mate 60 Pro在一个月内至少还有两次大更新，各项功能将越来越优化。而此次116版本的更新，应该就是大更新之一了。因此，手持Mate 60 Pro的用户，应该及时升级到116版本，以获得更好的使用体验。
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华为手机一直以来都备受消费者青睐，这部分原因是华为的手机新机型发布速度很快，同时其自身配置也得到了大幅升级。鸿蒙OS系统的快速发展，市场占有率也在不断攀升。华为MateX5的市场前景还是非常可观的。
华为最新推出的鸿蒙4操作系统已经向Mate60系列用户推送，不少用户更新后发现，麒麟9000S处理器在新系统下解锁了，CPU核心数识别成了12核。这款处理器由1个2.62GHz核心、3个2.15GHz核心和4个1.53GHz核心组成，集成了全新Maleoon910GPU，中核和大核应该支持超线程。这将是该系列最强的存在，价格至少是万元起步。
在华为秋季全场景新品发布会后，华为向Mate60Pro用户推送了鸿蒙OS4.0.0.121版本升级，安装包大小1.57GB，算是比较大的更新。更新日志显示，本次更新新增图片对比功能，可选择多张图片分组高效对比，帮助用户选出理想图片，同时新增显示实况窗开关，可单独控制应用的实时任务状态是否在实况窗显示。华为还在4.0.0.113、4.0.0.116版本更新中持续对Mate60Pro的相机进行优化，随着多次版本更新，华为Mate60Pro的体验也将进一步提升。
华为Mate60系列手机在上市后十分受到热捧，尽管官方每天都开放两轮抢购活动，但大多数用户至今仍然没有成功购买到。这种程度的火爆程度可见一斑，这也导致市场上该系列机型的价格大幅上涨，有些机器甚至出现数千元的加价。目前，Mate60Pro提供三个版本:12GB256GB版本售价6499元、12GB512GB版本售价6999元和12GB1TB版本售价7999元。
华为Mate60Pro备受关注的特点不仅包括其强大的处理器、系统和网络速速有一个备受瞩目的“捅破天”技术——卫星通话。这项技术允许手机直接连接到天通一号卫星系统，即使在没有信号的地方，也可以进行通话。正如余承东所强调的，卫星通信功能“用一次，续一生”。
华为Mate60系列自从开售以来就非常抢手，很多用户心仪的用户每天刷两遍抢购至今没有成功。这也导致市面上华为Mate60系列的渠道流通价格大涨，一台手机加价数千元。4、同一产品每个用户限购一台，具体详见商详页规则。
9月25日，华为Mate60、Mate60Pro、Mate60Pro、MateX5全面上架开售，同时华为还推出了两款同心套装。首先是Mate60Pro同心套装，包括雅川青配色的Mate60Pro12GB512GB、土星褐配色的Watch4、雅川青配色的FreeBudsPro3，套装价格11399元。Mate60Pro12GB512GB、MateX512GB512GB的单独售价分别为6999元、13999元，FreeBudsPro3的单独售价为1399元，土星褐Watch4、木星棕的Watch4Pro的单独优惠售价分别为2699元、3199元。
华为Mate60RS非凡大师手机在本周正式亮相，售价11999元起。华为官方公布了这款新机的维修备件价格。华为Mate60RS非凡大师的16GB512GB版本售价为11999元，16GB1TB版本售价为12999元。
根据最新的招聘薪酬报告，三季度全国平均招聘薪酬为10115元/月。在38个核心城市中，上海的薪酬继续居首位，北京、上海和深圳的薪酬中位数也都超过万元。如果按照这个平均月薪，购买一台华为Mate60或者苹果15都是非常轻松的事情。
华为Mate60RS超高端旗舰今日上午10:08正式迎来首销，起售价为11999元。值得一提的是，华为商城明确规定每个用户仅限购买一台Mate60RS。后置4800万像素超聚光主摄、内置5000mAh电池以及拥有双星通信的能力。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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