站长之家（ChinaZ.com）7月24日 消息:在近日的极客公园AGI Playground大会上，周鸿祎提出了他对AI大模型的看法。
他认为大模型是未来五到十年的风口，具有引发新的工业革命的潜力。他相信大模型的未来将像AK47一样便宜、火力足、分量够，而不是像曼哈顿计划那样只有尖端科学家和巨额资金才能训练出原子弹。
对于创业团队来说，与其试图与通用大模型竞争，不如聚焦于垂直领域的大模型。
周鸿祎认为大模型不是操作系统，而是数字化系统的标配，应该像PC一样走进千家万户，赋能百业千行，引领一场新工业革命。他相信开源技术降低了大模型创业的门槛，未来大模型的发展将不会出现垄断，将无处不在。
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2005年，美国西雅图的一位家庭主妇站在超市货架前，打开了一个叫做「Cozi」的应用。她先扫了一眼孩子今天几点放学，再照着 App 中列好的购物清单，一样样放到购物车里。 二十年过去，这个界面老旧、算不上智能的产品依然躺在美国家庭的手机里。更反常的是，产品能连续两年在母亲节前后把月流水推到百万美元。
喧嚣的国内AI赛道，阶跃星辰一直是相对低调的那一家。可随着智谱、MiniMax首批限售股解禁，月之暗面连拿融资，估值逼近300亿美元，这家自诩“静水深流”的公司，似乎也已按捺不住心中的浪涌。 7月13日，阶跃星辰一口气打出了三张牌:大模型原生AI终端品牌STEPX、智能体原生操作系统Step AOS，以及个人智能体阶跃Amoo。 作为STEPX的首款产品，搭载Step AOS、内置Amoo的全球首款大
苹果正与硅谷初创公司PrismML进行早期洽谈，后者宣称能将大型AI模型压缩至可在iPhone上本地运行。若技术验证成功，此举将强化苹果的隐私主张，并为其进展缓慢的Siri升级提供关键支撑。 PrismML首席执行官表示，苹果已开始评估其技术。洽谈尚处于早期阶段，前景虽不明朗，但进展顺利”。 消息发布正值苹果推出iOS 27公测版次日这是苹果大幅改版Siri后首次面向公众的广泛测�
腾讯混元官方发文称，截至今日，腾讯混元大模型Hy3总调用量较上一代模型（Hy2）增长已超68倍。 同时，延续了Hy3 preview版本的增长态势，Hy3展现出更高的增长斜率；发布一周后，Hy3在OpenRouter全球大模型调用量总榜排名第一。 在Agent产品中，Hy3也展现出更强的竞争力，WorkBuddy自选模型的用户中，选择Hy3的占比达到60%。
阶跃终端于7月13日推出全球首款大模型原生智能体手机，搭载智能体原生系统Step+AOS与智能体Amoo，打造模型、软件、硬件“三位一体”的AI新物种。 Step+AOS具备记忆、决策与执行、安全三大能力，采用端云协同架构实现快反应与深思考，通过层级协调机制动态选择模型，并将交互从过程转向结果，支持多模态自然表达，实现意图直达服务。 Amoo能主动学习用户习惯、感知环境，越用越聪明。生态方面已与携程、支付宝、滴滴等达成合作，覆盖出行、政务、生活、办公等全场景服务，构建智能体新体验。
你有没有发现，这一年刷公众号，贴图内容的曝光位无处不在。 服务号信息流里有专门的“贴图”版块，公众号主页有贴图标签页，“看一看”里贴图内容密集推荐，甚至连聊天列表的入口都在给贴图让路。 过去的公众号文章是三五千字打底，配图只是点缀。现在打开消息列表，滑来滑去都是贴图内容，排版像小红书，阅读像刷朋友圈，一眼看完就划走。 今年3月微信把�
绿盟科技发布AI-PTS2.0，基于智谱GLM-5.2大模型，实现端到端自动化渗透测试闭环。核心突破在于从工具调度转向复杂业务逻辑漏洞挖掘，支持长周期、高对抗场景。通过Web测绘、威胁建模与跨接口关联推理，首次自主验证业务逻辑漏洞；并具实时编程突破高防护能力。依托专家知识资产化、三层上下文压缩与长程记忆，结合数据飞轮持续进化，推动渗透测试从“按规则执行”迈向“按目标推理”，抢占人机协同的AI对抗新高点。
小米技术官微今日正式宣布，小米MiMo端侧模型已顺利通过国家大模型备案，备案号为Beijing-XiaoMiPengPaiAI-202509080119。 据官方介绍，小米MiMo是小米自研大模型，已完成大语言、多模态、语音等全系列模型矩阵闭环，构建起完整的技术底座。通过端云协同的方式，MiMo将全面赋能小米人车家全生态”战略，持续推动AI技术从数字世界走向物理世界，在更多现实场景中落地。 在小米�
这个月会有多款国产重量级大模型发布，除了DeepSeek V4正式版之外，最受关注的当属月之暗面Kimi K3，最新内测显示其超越了美国顶级大模型Opus 4.7。 Kimi官方昨晚实际上都预告了K3的发布，显示会从今天开始有充值优惠活动，但很快又把页面下架，即便如此K3的发布也就是这一两天的事了。 至于Kimi K3的性能水平，有提前测试的网友给出了一些对比结果，跑分结果超越了Opus 4.7、
国家推进新型工业化背景下，AI正从数字世界深入物理产线。要务科技CEO石东海凭借二十年深耕经验，驱动工程机械向“会思考”的智能体迭代。他揭示工业AI与通用AI存在本质差异，坚定走“混合智能”战略，攻克非标场景，将部署周期从半年缩至两周。其重新定义的价值，在于实现降本增效与经验资产化，以工程韧性推动工业结构化升级。
