站长之家（ChinaZ.com） 导语:随着大语言模型（llm）的应用，机器学习(ML)和人工智能(AI)第一次成为日常开发人员触手可及的工具。原本那些连大型科技公司都开发不了的软件，突然之间成为普通开发者也能构建的产品，成为大家共享的乐趣。
人工智能产品在2021年开始频繁出现，在2022年迅速增长，并在2023年上半年爆发。随着越来越多的大语言模型提供商（如Google、OpenAI、Cohere、Anthropic）和开发工具(如ChromaDB、LangChain)的出现，开发速度也在加快。与此同时，用于生成代码的自然语言接口使更多的人能够访问构建。
在这波热潮中，基于浏览器的云端协同开发平台Replit已经成长为人工智能开发的核心平台。日前，Replit公布了一些关于人工智能发展状态的统计数据。本文中站长之家将跟大家分享Replit数据中透露的AI发展现状，，比如AI项目增长34000%、OpenAI主导着、AI开源项目崛起。
人工智能项目呈爆发式增长
Replit统计数据显示，自2022年第四季度以来，人工智能项目呈爆炸式增长。截至23年第二季度末，有近300，000个与 AI 相关的不同项目。相比之下， GitHub 搜索显示同一时间段内就约有3.33万个OpenAI 存储库。
Replit 上的 AI 项目
其中大约160，000个项目是在23年第二季度创建的，环比增长约80%，同比增长34倍，而这些数字正在加速增长。
这些项目大多数都使用 OpenAI 的模型，当我们对比供应商时发现，使用OpenAI 模型项目在 Replit 上超过80%的不同人工智能项目中占据主导地位。OpenAI GPT-3.5Turbo 模板目前拥有超过8，000个分叉，但有迹象表明情况可能正在发生变化。
在2023年第二季度，可以看到:
OpenAI项目数量 +125k（增长约80%）
Cohere项目数量 +1000（增长 +100%）
Anthropic和Google项目数量仍小于1k
LangChain的出现
LangChain 是人工智能领域最知名的名字之一。使用 LangChain 作为其中一些模型的包装器加速了开发，当下正被大规模采用。
截至2023年第二季度，Replit 上有近2.5万个活跃的 LangChain 项目。该季度创建了超过2万个应用程序，比上一季度增长了400% 。
值得注意的是，LangChain 围绕 LLM（大语言模型） 提供商提供了足够的抽象，使开发人员可以轻松切换。该项目的发展可能在新的LLM提供商和开源LLM的崛起中发挥了作用。
麦凯箭牌创办的腾飞学校开设了名为浪链101的课程，人们可以在这里开始使用浪链。该项目已经即将通过1，000个分叉。
开源模型的兴起
数据还显示，利用开源模型的项目有所增加。Hugging Face 和 Replicate 是两个 API 提供商和 SDK，它们是开源模型的绝佳切入点。
2023年第2季度，Replit 使用开源模型的项目数量超过了5000个。累计数量环比增长141%。超过70%的项目利用 Hugging Face，但 Replicate 使用量环比增长了近6倍。
Replicate具有可在其经过验证的 Replit 配置文件上运行 ML 模型的模板。Hugging Face验证的 Gradio 模板有 +600个分叉。
AI项目采用的编程语言类型
有趣的是， Python 和 JavaScript 的增长速度非常相似，其中 Python 是人工智能开发中更常见一些的语言。JavaScript 在第二季度的增长速度则稍快一些。
值得注意的是，项目可以包含 Python 和 JavaScript，两者并不相互排斥。许多项目会采用 Python 后端和 JavaScript 前端。
因地理位置差异，某些地区使用 JavaScript 进行构建的次数多于 Python。
过去90天内约5万名Python 开发人员，他们所在的地区占比如下:
美国:32%
印度:11%
英国:7%
加拿大:3%
巴西:3%
对比之下， 在大约3.4万名 JavaScript 开发人员中，他们所在的地区占比如下:
美国:22%
印度尼西亚:10%
印度:9%
越南:7%
菲律宾:5%
从上面的数据不难看出，人工智能领域的 JavaScript 开发人员更倾向于在亚洲地区，而 Python 开发人员更倾向于北美。
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