近期，全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能科技有限公司（以下简称“黑芝麻智能”）宣布，与全球领先的综合通信解决方案提供商中兴通讯股份有限公司（以下简称“中兴通讯”）达成战略合作。黑芝麻智能由此成为中兴通讯首家自动驾驶芯片合作伙伴。中兴通讯与黑芝麻智能现场签订战
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当前智能汽车行业陷入“向前狂奔”的集体焦虑，新车频发、硬件参数堆叠，但用户反馈冷静——高阶辅助驾驶功能鲜少实用，存在体验割裂、功能冗余等痛点。鸿蒙智行选择大规模系统升级，将华为乾崑智驾ADS等核心能力开放至多代车型，展现“回头看”姿态：通过持续升级让不同代际用户共享技术进步，建立“常用常新”的体验延续性。其从机械辅助转向“共情”陪伴，精准打磨泊车等高频场景，并加入情感化交互功能，重新定义智能汽车为移动生活空间。这场升级不仅是技术迭代，更是对“用户体验收益率”这一新价值尺度的深刻回应——真正的智能化在于持续为用户创造可感知、可依赖的价值。
2025年上半年中国新能源汽车产销同比分别增长41.4%和40.3%，占新车总销量44.3%。文章重点指出，在智能驾驶技术普及背景下，12V低压辅助电池（小电瓶）成为车辆控制核心，负责启动高压系统、维持智能座舱运行及紧急安全功能。骆驼iEV系列低压电池通过五大技术创新，显著提升充放电性能和循环寿命，覆盖EFB+和AGM两大类10余型号，依托全国12万家服务终端提供专业支持。低压电池失效将导致智能系统瘫痪，其稳定性对新能源汽车发展至关重要。
9月28日，东风汽车与腾讯签署战略合作协议，双方将整合各自优势，共同打造高质量智能驾驶数据闭环平台，加速东风汽车智能化进程。合作聚焦AI大模型应用、智能座舱创新及全球化战略，旨在提升研发效率与用户体验，增强全球市场竞争力。此前双方已在数字化营销等领域取得进展，此次合作标志着行业开放协作的新标杆。
9月25日，首驱科技发布无界·妙享1.0技术，推出Skymotor中央智慧大脑、超级雷达、SkyKey1.0 AI无感解锁及零阈OS全域操作系统。通过汽车级电子架构与AI融合，实现两轮车全面智能化升级，打破传统分散式ECU局限，支持整车OTA升级。超级雷达提供全场景安全守护，AI技术提升驾驶辅助体验。零阈OS构建智能出行生态，开放接口支持硬件快速适配。此次发布标志着首驱科技“智能出行机器人”战略的深化，推动行业向智慧出行新时代转型。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施，系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战，包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品，构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系，助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
苹果今天凌晨正式发布了iOS 26.1 Beta 2开发者预览版，加入开发者计划的用户都能升级体验。 这次对用户影响最大的是闹钟功能的改进，之前iOS 26将闹钟的停止按钮加大，导致停止更方便，同时也更容易误触，苹果目前已经进行大改，需要滑动才能停止。 这个设计让用户在迷迷糊糊中点击手机的无法结束闹钟，不会错过起床时间了。 除了闹钟升级之外，Apple Intelligence还在更�
9月24日，阿里巴巴股价创下四年新高，单日涨超9%，市值达到约3.32万亿港元，一日增加近3000亿港元。 引爆股价的，是阿里集团每年一度的云栖大会。在会上，阿里释放多条重磅消息，尤其是在阿里集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭的演讲结束后，阿里的股价表现就出现了明显的拉升。
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
