内存降价才刚刚开始，如果你想买不妨在等等了。内存模块制造商的消息人士称，随着价格跌幅扩大，内存现货价格继续下跌，主流8Gb DDR4 DRAM的现货价格跌幅已扩大至10%。
据《电子时报》报道，消息人士指出，由于DRAM现货价格仍呈下降趋势，预计第三季度的合同价格将大幅下跌。另外NAND闪存的供过于求比DRAM芯片更为严重。
按照消息人士的说法，由于供大于需，所以接下来内存价格暴跌，也完全不用感到稀奇。
日前存储器模块厂宇瞻科技总经理张家騉预期，DRAM第四季随着缺料情况缓解，需求可能缓步成长；NAND Flash供过于求的情况，预期到年底前都无法缓解。
张家騉并指出，目前原厂、模块厂库存均约10-12周，终端客户存储器库存相对不高。
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在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
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拥有供应链能力的MCN机构，是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓，红人竞争加剧的当下，越来越多的机构意识到，作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象，欢迎留言讨论。
3月28日，第十三届中国智能制造高峰论坛暨第二十一届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼在北京顺利举行。作为一年一度的智能制造“两会”，本次大会主题为“智能制造支撑新型工业化”，汇聚了众多来自智能制造领域的权威专家、业界大咖，共同探讨企业智能制造推进之道。微创软件仍将深度打磨产品方案，携手更多的合作伙伴为企业筑起供应链转型升级的“阶梯”，赋能企业由信息化、网络化向数字化、智能化演进，实现核心竞争力的构筑与高质量发展。
近期，G7易流与浙江高速物流有限公司正式签署战略合作协议。此次合作基于降低社会物流成本的目标，充分利用高速物流公司的“仓配一体+增值服务”现代物流供应链体系，结合G7易流在产业链上下游数字化变革方面的卓越运营能力，共同打造新一代物流平台。双方将利用先进技术推动物流业务模式创新，提升社会物流效率，共同构建数字运力网络，增强数字化运营能力。这
4月19日消息，话题小龙虾身价暴跌”冲上微博热搜榜第一名。据国内多家媒体报道，近日，天气越来越暖和，小龙虾陆续上市，随着产量的提升，小龙虾价格降至个位数。四川一位商家表示，小虾6元~10元一斤，中虾15元一斤，大虾20~30元一斤，都比去年便宜不少。对于消费者而言，现在正是品尝小龙虾的好时机。据了解，小龙虾的营养价值很高，其氨基酸组成比肉类更优质，含
在今日举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，最强科技纯电轿车”智界S7重磅升级。余承东称华为智驾是现货不是期货是最好的现货！全向防碰撞系统生效范围得到大幅提升，前向AEB支持4-150km/h，刹停速度120km/h，侧向支持40-130km/h主动避障，后向支持1-60km/h主动刹停，主动识别行人、车辆等目标，让安全成为最大的豪华。
近段时间，国际金价走势可谓牵动不少投资者的心。黄金价格先是在美联储主席鲍威尔接连“降息”言论以及地缘局势持续升级情况下开启疯涨模式，金价接连刷新历史新高并一举冲破2300关口。不仅如此，随着金价不断上涨，多国央行也纷纷囤金，避险资金也是不断涌向黄金。皇御环球4月8日金银评论显示:“黄金高低点逐渐抬高，而且价格不断创历史新高，上涨趋势较为明显�
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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