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斯坦福大学人工智能研究院发布的《2024年人工智能指数报告》提供了对2023年人工智能领域进展的全面分析，覆盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等多个方面。以下是报告的一些关键要点:技术进步:行业研究贡献:行业在AI研究方面发挥了重要作用，2023年贡献了51个重要的机器学习模型学术界仅贡献了15个。报告也强调了需要关注AI的伦理、责任和社会影响，以确保其发展能够造福全人类。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
JustSoSoul发布了《2024年社交趋势洞察报告》，并将其中展现的新趋势概括成十个关键词。这十个关键词可以说是比较完美地总结概括了Z世代的社交心理与社交看法。Soul旗下的JustSoSoul研究院总是能够带来精准科学的数据分析，让外界看到社交领域的成长以及亿万用户的真实需求。
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
在2024年4月19日，斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的研究报告深入分析了人工智能的现状，探讨了主要趋势、进步和挑战。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源，帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。
斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布的2024年人工智能指数，报告揭示了人工智能在商业领域的八大趋势，涵盖了人类优势、成本、监管、投资增长、工作效率提升等方面的关键问题，为企业和决策者提供了重要的参考和启示。1.人类在许多任务上仍然优于人工智能研究表明，在高级数学问题解决、视觉常识推理和规划等复杂任务上，人工智能仍然不如人类。”美国在人工智能模型的开发方面正在超越中国和其他国家。
快科技4月11日消息，大众宣布投资25亿欧元，约合人民币195亿，进一步发展合肥生产及创新中心。此外，计划在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型，首款为中型SUV，预计2026年投产。这一举措将加速集团在华产品电动化进程。到2030年，集团将在中国市场推出30款以上纯电动车型。同时，集团正在开发首个专为中国市场打造的电动汽车架构（CMP），从2026年起，将推出至少4款面向紧凑级入门市场的电动车型。大众汽车集团中国区管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，目前约有5000万中国车主驾驶着集团品牌?
据市场研究机构Counterpoint最新数据显示，苹果公司第一季度iPhone在中国的销量下降19%，为2020年以来最差季度表现。苹果公司在竞争激烈的中国市场的排名跌至第三，与华为大致相当华为销量却增长近70%，明显抢占了以往苹果主导的高端市场。在全球整体份额方面，苹果的表现不断被小米拉近，差距不断缩小。
2024年4月22日，第55个世界地球日，超聚变发布《2024年绿色发展报告》，向社会展示超聚变面对宏观形势变化、产业趋势变化，推进绿色发展、科技向绿的探索与实践成果。2023年，算力产业发生了深刻变化。超聚变将坚持“发展有力量，绿色有分量，环保有质量，降碳有度量”的战略方针，以服务行业数字化、绿色化转型为目标，发挥创新力量，有术、有序、有度推进节能减碳、环境保护工作，用自身的发展推动经济社会绿色转型，负责任地履行环境责任，实现商业价值和环境责任的良性循环，与伙伴、与同行者共同打造一个绿色低碳的数字经济社会。
其实能够很明显的感觉到，2024年的智能手机Q1市场，恢复了近几年少有的那种激情和热闹，AI的到来，让疲于奔命在性能、影像、系统、生态之外的手机厂商们终于看到了新的发展方向。作为近几年少有的，真正能够为智能手机这一终端形态再度带来全新突破性进化的行业技术节点，AI的峰头毕竟会涌入大批的竞争者抢占，只是现如今大家尚处在攀登的阶段，最后究竟谁能在峰顶插上自己的大旗，确实是令人期待。所以总的来说，Q1阶段的手机AI，虽然联发科也凭借着天玑9300强大的独立APU算力，在智能手机的AI领域强势登陆，但是目前来看，Q1的AI性能榜被骁龙8Gen3的设备霸榜，说明在AI这块，高通可能要比联发科跑的更靠前一些。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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