近日，寒武纪正式发布第三代云端AI芯片思元370、基于思元 370 的两款加速卡MLU370-S4 和MLU370-X4、全新升级的Cambricon Neuware软件栈。回顾今年年初 1 月，寒武纪思元 290 智能芯片及加速卡、玄思 1000 智能加速器在官网低调发布，这是寒武纪今年发布的第二款产品，这在业界实属
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寒武纪2025年上半年业绩亮眼：总营收28.81亿元，同比增长4347.82%；归母净利润10.38亿元，增长295.82%。业绩增长得益于AI算力需求持续增长，公司凭借AI芯片核心优势，深化与大模型、互联网等领域头部企业技术合作。持续加大研发投入达4.56亿元，研发团队792人占比77.95%，80.18%为硕士及以上学历。新一代智能处理器微架构和指令集正在研发，基础系统软件平台持续优化迭代，训练和推理平台功能增强，支撑大模型预训练和强化学习业务。
寒武纪在投资者平台声明，网上传播的公司订单、收入预测、新产品、客户及供应链等信息均为不实，提醒投资者提高信息辨别能力，以官方披露为准。公司专注AI芯片研发，产品覆盖云服务器、边缘计算及终端设备芯片，2024年营收增长65.56%，2025年一季度同比增230.22%，连续两季度盈利。研发投入持续加大，优化芯片架构与软件生态，提升产品竞争力，未来将聚焦技术创新，推动芯片向大模型及垂直领域延伸。
大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
随着AI大模型时代到来，寒武纪作为智能芯片领域新兴企业，持续加大研发投入保持技术领先。2022-2025年累计研发投入占营收105.99%，形成覆盖云边端的完整产品矩阵，包括思元系列芯片及配套基础软件平台。其自主研发的软件平台支持主流AI框架，显著降低开发门槛，推动公司连续两季度盈利。通过长期技术积累，寒武纪构建了从终端到云端的智能计算生态，在大模型需求激增背景下实现业绩快速增长。
寒武纪是全球智能芯片领域的先行者，公司的使命是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片，让机器更好地理解和服务人类。
10 月 10 日，华为的全联接 2018 大会在AI界刷屏，也让华为供应商——芯片设计公司寒武纪引来了不少议论。这次大会上，华为首次对外系统阐述其AI战略，推出了全栈全场景AI解决方案和算力超群的昇腾910、昇腾 310 两款AI芯片。
6月2日消息，上交所披露，国内AI芯片独角兽公司中科寒武纪科技股份有限公司科创板首发过会。寒武纪申请科创板上市拟融资28.01亿元，19亿元用于新一代云端训练芯片、推理芯片、边缘人工智能芯片及系统项目，9亿元用于补充流动资金。财务数据显示，公司2017年-2019年营收分别为784.33万元、1.17亿元、4.44亿元;同期亏损金额分别为3.81亿元、4104.65万元、11.79亿元，三年亏损超16亿元。寒武纪由陈天石、陈云霁于2016年创
作为AI芯片领域崛起的新星之一，寒武纪在去年，即 2020 年完成了华丽转身，成功登陆A股科创板。当时寒武纪科技成立仅仅 4 年有余，作为一家初创企业，寒武纪的发展速度不禁令人惊叹。默默耕耘产品 完成云边端布局在最初的四年里，中科寒武纪并未高调的出现在大众实力里，很多人听说认识寒武纪，也是从其IPO开始的。那么之前寒武纪一直在做什么？据资料显示，寒武纪的终端智能处理器IP主要产品有 2016 年推出的寒武纪1A处理器、 201
中科院提出的深度学习处理器指令集被顶级会议接收，采用寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有。两个数量级的性能提升。
“兄弟齐心，其利断金”。这句话用在陈云霁、陈天石兄弟身上再合适不过。中国人工智能芯片“国家队”代表寒武纪，即是二人共同创立的公司。
