据外媒报道，Alphabet的城市创新组织Sidewalk Labs日前宣布推出Pebble，这是一款车辆传感器，旨在通过提供实时停车和限制可用性数据来帮助管理城市停车。它的工作原理是这样的：小型球形传感器粘在停车位的地面上以用来记录是否有车辆停着。
然后，太阳能供电网关硬件可以很容易地绑在路灯上，物联网可以通过蜂窝网络将传感器连接到云端。在那之后，房地产开发商、停车场运营商或市政机构可以通过仪表盘查看和分析这些数据。
Pebble不使用摄像头，也不收集个人或车辆的身份信息，它推崇的是一种“保护隐私”的方法。一年前，出于隐私方面的考虑，Sidewalk Labs关闭了其在多伦多价值13亿美元的科技地产项目，此后就一直保持相对安静。该公司似乎没有试图解决大型城市基础设施项目，而是将精力集中在小型解决方案上，这些方案可被私人和公共实体用于改善城市。
去年10月，Sidewalk Labs推出了Delve，这是一款使用机器学习的设计工具，它可以帮助开发商、建筑师和规划师为城市项目创建最佳设计方案。而就在几周前，Sidewalk Labs的新产品Replica获得了4100万美元的B轮融资。这是一个人工智能数据平台，使用机器学习生成“合成”种群，这些种群的行为可被用来追踪以模拟出真实世界中的可能场景。
在大流行期间，纽约市大都会运输管理局依靠Replica来调整其公共交通时刻表。现在，随着美国开始严肃地对待开放问题，那些在停车和交通方面有利益关系的人尤其是那些希望推出可持续交通恢复计划的城市可能会考虑使用Pebble这样的工具来有效管理停车供应。
9%到56%的交通及随之而来的所有污染都是由那些寻找停车位的人造成的。Pebble表示，它的实时停车可用性可以通过API集成到谷歌地图等导航应用中，从而帮助用户在街区周围花更少的时间找到停车位。
Sidewalk Labs高级创意技术专家Nick Jonas在一篇宣布这一计划的博文中写道：“当车位有限时，实时停车信息还可以在潜在司机离家前提醒他们，让他们使用停车即乘的交通工具或渡轮等替代交通方式。例如BART停车换乘站的智能停车项目使每人每月平均驾驶里程减少了近10英里--且甚至还能缩短通勤时间。”
虽然城市当然可以从一个可以监控控制和市政停车的工具中受益，但其所需要付出的努力可能是巨大的。想象一下，像纽约这样的城市广泛地部署单个传感器来标记街道停车位，这显然是一项相当艰巨的工作，更不用说很难定义静态停车位。Sidewalk Labs表示，他们已经在跟试点客户合作以管理数以万计的停车位。
Sidewalk Labs在宣布发布Pebble的博文中提及了一系列潜在的使用案例。另外Sidewalk Labs还表示，如果房地产开发商能向城市证明已有足够的停车位满足需求，那么他们可以利用自己的洞察创建共享停车位或减少修建停车位。
虽然看起来更高效的停车会让人们更加依赖汽车，但Sidewalk Labs表示，事实恰恰相反。Jonas指出，Pebble可以帮助在几个方面减少驾驶和新增停车位，其中包括帮助房地产开发商收集所需的数据从而为要求为新建住宅和办公空间修建一定数量停车位的城市法规提供有力的反驳理由。
Jonas称：“Pebble可以帮助证明，停车需求可以通过现有停车位或共享停车位来满足，这将减少建造新停车位的需求。”就司机搜索车位所产生的交通流量而言，Pebble可以直接将汽车导航到停车位，这将可以减少30%的交通拥堵。
除了这些基础设施方面的好处，Jonas还指出，Pebble可以通过经济和便利的激励措施鼓励通勤者选择其他交通方式而非开车。
据悉，Sidewalk Labs的运营理念主要是，如果城市能解决现有的数据缺口和人们实际生活中的盲点并提供导航，那么城市将能更高效、更有效、更安全地运行。Pebble看起来可能是帮助填补停车和车库使用空白的关键因素。
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