AMD锐龙平台有一个名为StoreMI的加速技术，可以让SSD固态硬盘、HDD机械硬盘结合在一起，大大提升数据读写、应用启动、系统开机的速度，而且随着锐龙3000XT的发布，StoreMI还升级到了2.0版本，加速效果更明显，数据安全也更有保障。当然，这个技术并不是AMD自己做的，而是来自一家名
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PCEVA对忆联首款QLC商用消费级SSD AE531进行深度评测。该产品在性能测试中全面超越同级，顺序读写达6817/5680MB/s，SLC缓存策略提供约110GB空间，60℃满载无降速。跨平台兼容性与低TCO设计满足企业降本增效需求，验证了QLC在商用场景下的稳定优势。
在AI与高性能计算推动下，存储技术不再局限于容量突破，更致力于性能、能效与兼容性的全局优化。忆联消费级SSD AE531以QLC介质为基础，通过架构创新与智能温控实现存储密度提升超30%、运行温度≤60℃及无缝兼容三大突破。其采用优化的DRAM-less架构，顺序读写达6800/5600MB/s，4K随机读写达700K/800K IOPS，突破传统QLC性能瓶颈。产品通过7000余项测试，支持全平台兼容与硬件加密，以高密度、低功耗、强兼容的核心竞争力重新定义消费级SSD的TCO价值体系，推动TB级存储普及。
苹果在前不久正式推出了新款M5 MacBook Pro，不过在外观上缺乏明显变化，可能给人留下了苹果只是升级了M5芯片就完事”的印象。 然而最新的测试显示，其固态硬盘速度也有着大幅提升，对比M4 MacBook Pro，读写速度最高竟提升了211%。 根据Max Tech的对比测试，M5和M4 MacBook Pro在内部布局、单风扇和单热管散热方案上保持一致，都采用了两颗NAND闪存芯片以最大化SSD性能。 不过，在
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
技嘉推出专为AMD Ryzen X3D处理器优化的X870E AORUS X3D系列主板，首发型号包括MASTER与PRO两款。该系列搭载X3D鸡血模式2.0技术，通过AI智能场景识别可自动优化处理器性能，游戏性能最高提升25%。主板采用全快易拆设计，配备免螺丝M.2插槽、磁吸散热装甲及一键拆卸显卡插槽。集成AI黑科技2.0支持DDR5内存超频至9000MT/s+，预装网卡驱动实现开机即联网。两款主板均提供4年质保（含1年免费换新），现已在各大电商平台上市。
随着Switch2性能提升，玩家对存储卡速度和容量需求升级。佰维推出专为Switch2设计的ME300 microSD+Express高速存储卡，采用SD7.1新标准，读取速度高达900MB/s，写入速度800MB/s，提供1TB超大容量。该卡能大幅缩短游戏安装、加载时间，确保流畅体验，支持4K输出和掌机模式高帧率渲染。ME300兼顾现有设备兼容性与未来扩展性，现已开启预售，提供三种容量选择。
本文介绍了多个科技品牌在展会现场推出的互动体验和福利活动：至誉科技提供免费笔记本屏幕校色服务，关注小红书可领取贴纸等礼品；东芝通过问卷赠送手机挂绳；索尼展出新品相机镜头；适马打卡送周边；永诺展示神秘新品镜头；雷克沙关注社媒可领专属礼物；富图宝有识脚架互动游戏；神牛到场即送周边；艺卓体验专业显示器；唯卓仕可参与新品抽奖；斯丹德提供免费抽奖与补光灯体验；明基首次展出未发售的校色显示器。各品牌均通过现场互动吸引用户参与。
微算科技开发的隐私计算区块链将区块链技术融入多方安全计算（MPC），构建安全可信的分布式计算平台。通过区块链共识机制、加密算法和智能合约，对MPC参与方身份验证、数据加密存储、任务执行及结果验证等环节进行保护，确保数据“可用不可见”。该技术显著提升数据隐私保护和计算可靠性，在金融、医疗、政务等领域实现跨主体数据安全协作，释放数据价值。
DRAM合约价近期暴涨，三星、SK海力士和美光暂停DDR5报价，导致供应链紧张，现货价格一周内飙升25%。机构预测四季度DRAM价格将上涨18%-28%，NAND闪存合约价也将全面上涨5%-10%。与此同时，长鑫存储已量产LPDDR5X产品，覆盖多种容量和速率，技术达国际一流水平。全球内存市场格局正从“三足鼎立”向“四方争霸”演变，下游客户纷纷签署长期协议以确保供应稳定。
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器�
