云供应商们对网络吞吐量和延迟进行了一次针尖对麦芒的独立基准测试——而测试结果可能会让你大吃一惊。 对于云性能的相关传闻是常见的，但是基于几十个网络吞吐量和延迟的基准测试结果为我们提供了对云更为深刻的理解。 谷歌公司和亚马逊网络服务（AWS）已经在云领域各
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东软云科技凭借"重塑用药指导体验"项目入选《财富》2025年中国最佳设计榜单。该项目通过微信小程序一键连接真人专业团队，实现实时视频用药指导，将单向教学转变为覆盖用药全周期的持续性关怀。设计以用户为中心，消除技术门槛，整合药品咨询、真伪鉴别等关键服务节点，有效解决老年患者面对复杂给药装置时的操作障碍与焦虑。近100%的用户满意度印证了其颠覆性价值，不仅释放了临床医护人员精力，更为药企开辟售后服务的品牌建设新路径。此次入选标志着中国科技企业正从技术输出迈向价值引领。
本文针对亚马逊Q4旺季广告投放痛点，提出利用星拓智能模块优化预算的五项技巧：通过数据诊断定位高花费低转化广告；分时预算控制高峰消耗；动态分配预算提升利用率；人群定向锁定高转化流量；规则化止损机制防止超支。最终实现预算不浪费、ROI更稳定，让广告成为增长驱动力。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
中央网信办自即日起开展为期2个月的"清朗·整治网络直播打赏乱象"专项行动，重点整治四类问题：严查低俗团播诱导打赏行为；深入治理虚假人设欺骗打赏现象；严格管控诱导未成年人打赏问题；着力遏制刺激用户非理性打赏倾向。专项行动要求各地网信部门细化工作措施，督促平台完善审核标准、打赏规则和限额管理，健全投诉举报机制。对屡教不改的账号、平台及MCN机构将依法严惩并曝光典型案例，推动形成网络直播打赏问题常态化治理格局。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
江西一位小学教师因引导学生用"我很有信心""我势在必得"等优美表达替代网络热梗"包666"引发热议。她认为依赖网络用语是思维懒惰，希望学生掌握文明优美的语言表达。媒体指出网络热梗虽有趣实用，但会限制语言表达和深度思考能力。网友观点两极：有人认为课堂应规范语言，网络用语可保留生活趣味；另一些人强调需培养青少年在不同语境自如切换的表达能力。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
本期AI日报聚焦多领域突破：OpenAI视频应用Sora登陆安卓平台并引入付费角色功能；网易云音乐推出AI调音大师实现智能音效适配；字节跳动高薪布局人形机器人赛道；谷歌Gemini平台将升级图像生成技术；llama.cpp实现多模态革命；特斯拉秘密实验室通过行为数据训练机器人；上海首例AI著作权案宣判保护原创；微软推出自研图像生成器MAI-Image-1，在创意效率与质量间取得平衡。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
