作为seo新人，对什么都不了解，可能会很迷茫，要如何在最短的时间内才能使自己融入到这份陌生的工作中呢？这里，小徐讲讲自己的经历，希望对大家有所帮助！ 1.毋庸置疑，头等大事就是把那些SEO的基本理论吃透了，把基础打牢，这点一定要做到！ 2.收集并注册各类论坛，博客，书签等
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“sportica.cn/”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
随着AI搜索普及，品牌竞争转向生成引擎优化（GEO）新战场。传统SEO依赖网页排名，但AI模型直接生成答案，导致品牌在AI回答中的曝光陷入盲区。AIBase推出GEO品牌监控工具，实时追踪品牌在主流AI模型的提及情况，提供可见性分析、竞品对比及用户问题挖掘，帮助品牌优化内容策略，提升AI搜索存在感，让AI更倾向主动推荐。
AI搜索时代，品牌可见性从搜索结果页转向AI回答结果。AIBase的GEO品牌监控工具通过追踪品牌在主流AI模型中的曝光表现，量化AI搜索可见性，帮助品牌优化GEO指数。核心功能包括：监测品牌提及频率与语义倾向、对比竞争对手表现、分析各平台曝光趋势、挖掘用户查询热点。使用流程简单直观，支持品牌实时掌握AI生态中的声量，以数据驱动策略优化，确保在AI搜索时代保持竞争力。
GEO（生成式引擎优化）是AI时代的流量新密码。随着生成式AI全面渗透信息获取场景，传统搜索引擎优化(SEO)正在被GEO所补充甚至部分取代。截至2025年，中国AI搜索用户规模已超6.5亿，文心一言、豆包等平台日均处理查询超过20亿次，用户已经从“翻页搜索”转向“对话获取答案”。 与传统SEO关注网页排名不同，GEO的核心目标是让品牌内容被AI优先引用和推荐。研究表明，72%�
在行业智能化加速的今天，企业面临的核心挑战已非引入单一AI工具，而是如何构建安全可信、能深度理解业务并与企业共同成长的智能内核。个知·智能工作站通过软硬件一体与混合部署模式，将本地化数据存储与灵活的大模型服务能力结合，打造覆盖标准办公到核心业务场景的智能解决方案。其三大标杆应用——会议纪要、写作助手与深度研究，分别致力于释放人力专注力�
现在的秋招，情况可太复杂了。 00后应届生“神操作”频现:有人直接把简历打印到衣服上，化身“行走的简历”;有人全家总动员，父母帮投简历、各路亲戚帮着找内推码;还有人反向背调企业，在各个社群潜水、一页页翻看老板的社交账号…… 企业们也不遑多让:理想汽车将校招候选人划分为二十余类，分别进行精细化运营，通过不同的渠道，分发不同的内容;腾讯招聘则制作
在电商客服这个岗位上，很少有像林晶晶那么坚持的人。 2012年，她从当时最火的电商专业毕业，从最基础的接待客服做起，一做就是13年。在这一波电商崛起的浪潮中，有人选择创业，有人选择转岗——在后来的十年里，他们中的不少都挣到了大钱。但在那些“一夜暴富”的故事里，主角，似乎总是和客服毫不相关。 在外界传统的看法中，客服，这个隐藏于幕后的职业，确�
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
11月5日，“iPhone面容解锁不需要摄像头”话题引发热议。苹果官方澄清，面容ID并非通过前置摄像头，而是依赖原深感摄像头系统投射并分析数万个不可见点，生成面部深度图与红外图像，再通过安全隔区内的神经网络引擎进行数据比对。该系统能适应外貌变化，并在各种光线环境下工作。需注意，红外镜头仍属广义摄像头范畴，称“完全不需要摄像头”并不严谨。
