各位联盟会员：“减肥代餐粉”是专为希望减肥瘦身人群设计的低能量配方食品，属于特殊膳食，既不是减肥药品，也不是减肥保健品。正常人每餐的能量摄入大约800千卡，而使用“减肥代餐粉”，1餐的能量摄入只有50千卡，减少了750千卡能量摄入。这样，日常活动的能
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8月13-16日，第21届CCF全国高性能计算学术年会在鄂尔多斯召开。本届大会以"绿动计算 超智融合"为主题，汇聚顶尖学术阵容，展示全产业链成果与前沿趋势。河南昆仑技术有限公司重点展示双生态硬件平台、极致性能软件平台、应用迁移调优服务等HPC全栈解决方案。其KunLun HPC解决方案实现100%国产化，兼容x86设备，具备东西方双生态兼容、高性能、高能效等五大特点，并获全国产异构创新HPC解决方案奖。昆仑技术同期发布KunLun V2系列服务器产品，助力科研转化和行业智能化升级。多位专家在主题论坛分享国产超算软件生态建设经验，强调需持续投入构建自主可控的超算软件生态。昆仑技术表示将持续深耕高性能计算领域，推动行业向智能高效方向发展。
新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
在竞争激烈的洗护市场，一个新品牌正以惊人的速度崛起。 歌拉丝歌，这个以"碳量子点溶油科技"为核心卖点的品牌，不仅在产品研发上实现了技术突破，更在抖音电商成功突围——新品上市首月就售出100万瓶，连续登顶抖音控油洗护榜单TOP1。蝉妈妈数据显示，歌拉丝歌今年连续两个季度稳居抖音洗护发TOP10，其中第二季度更以强劲势头超越诸多竞品，从第九名上升
PCEVA对忆联PCIe 5.0企业级固态硬盘UH812a进行全面评测，该产品顺序读取速度达14.9GB/s，4K随机读取性能达3569K IOPS，延迟低至55μs，在Oracle数据库、虚拟化等企业级场景中表现出卓越的稳定性和兼容性。通过SNIA SSS PTS测试，其性能超出标称值，同时通过了英特尔BKC认证及中子辐照测试，展现出高可靠性与抗辐射能力。
本文介绍了MCP（Model Context Protocol）作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展，选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值：提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务，初创公司可侧重简便性，大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展，并推荐使用专业对比平台（如mcp.aibase.cn）辅助决策。
日前，OPPO ColorOS宣布无网畅聊全新升级，在无网状态下，不仅能打语音电话，还能发送图片、文字和语音。 使用路径：打开设置”-选择移动网络”-开启无网畅聊”，选择你想联系的欧加手机-发送消息。 据了解，无网畅聊是一项利用蓝牙技术解决近场通信问题的功能。
大模型又迎来新一波的迭代周期。 近日，从Open AI发布GPT-5，到国内的昆仑万维、商汤、百川智能、智谱等都陆续发布了自己的新模型。其中昆仑万维更是一口气开启了技术周，连续5天每天发布一个新模型，而8月13日发布的，正是其本周发布的第三款模型——多模态统一模型UniPic2.0。 UniPic2.0主打的是，在单一模型中深度融合图像理解、文本到图像生成、图像编辑三大核心能力
格创东智SPC系统通过实时数据采集与统计分析，实现半导体制造全流程质量监控。该系统覆盖数据接入、异常预警、闭环处理及持续优化，已助力50余家企业提升良率、降低成本。核心优势包括全链路数据覆盖、智能预警机制、多维分析工具及高效可视化操作，推动企业从经验决策转向数据驱动，迈向零缺陷制造目标。
白宫今年发起新一轮贸易战以平衡国内通胀和财政赤字。虽与主要贸易伙伴达成框架协议，但具体领域仍在加码政策。特朗普计划对钢铁和半导体征收关税，半导体税率或达200-300%，先低后高以吸引建厂后大幅提税。美股半导体企业普跌，行业高度依赖全球化，如光刻机来自荷兰，高端晶圆生产依赖台积电和三星。专家称若脱离全球化基础，欧盟难实现20%本土利润率，并预测美国关税无法阻挡中国半导体快速发展。贸易阴云加剧资产表现分化，EBC金融集团引入ETF等多元资产，助投资者分散组合以平抑波动，凭借全球视野帮助交易者驾驭市场机遇。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
