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OpenAI宣布从今天开始到9月23日,免费为4级、5级用户提供GPT-4omini微调服务,帮助开发者打造特定业务用例的生成式AI应用。每天限制200万tokens数据,超过的部分将按照每10万tokens3美元收取。OpenAI已经用GPT-4omini取代了之前的GPT-3.5Turbo,免费为ChatGPT提供服务。
GPT-4omini版迎来“高光时刻”——登顶了lmsys大模型竞技场,和满血版并列第一把Claude3.5甩在了身后。不同于一般的数据集测评,大模型竞技场是用户自己出题、用脚投票的结果,无法通过“刷题”来走捷径,因此更为真实。这样就不难理解,“小”模型为什么也越来越卷了。
LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
【新智元导读】当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。这些差异可能是由于训练任务的变化造成的。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
Llama3.1终于现身了,不过出处却不是Meta官方。Reddit上新版Llama大模型泄露的消息遭到了疯传,除了基础模型包括8B、70B和最大参数的405B的基准测试结果。在部署Llama3.1模型的任何应用之前,开发人员应针对模型的具体应用进行安全测试和微调。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
ChatGPT正式进入了“4”时代。7月18日,OpenAI官宣推出了GPT-3.5Turbo的替代品——GPT-4omini,至此,ChatGPT的更新迭代又近了一步,来到了4字开头的时期。但有一点毋庸置疑,大模型要卷,小模型也要卷,不卷是不可能的。
OpenAI突然上线新模型GPT-4omini,声称要全面取代GPT-3.5Turbo。在性能方面,GPT-4omini在MMLU上的得分为82%,在LMSYS排行榜的聊天方面分数优于GPT-4。这个领域的竞争会有多激烈?我们拭目以待。
只要在提示词中把时间设定成过去,就能轻松突破大模型的安全防线。且对GPT-4o尤其有效,原本只有1%的攻击成功率直接飙到88%,几乎是“有求必应”。这样的结果也说明,如果能够对潜在的攻击进行准确预判,并使用拒绝示例让模型对齐,就能有效对攻击做出防御,也就意味着在评估语言模型的安全性和对齐质量时,需要设计更全面、更细致的方案。
站长之家7月20日消息:微软AzureAI发布博客文章宣布,OpenAI最快的模型GPT-4omini现已在AzureAI上线。该模型支持文本处理,并承诺未来将支持图像、音频和视频。微软还承诺保护客户免受第三方知识产权主张。
【新智元导读】GPT-4omini深夜忽然上线,OpenAI终于开卷小模型!每百万输入token已达15美分的超低价,跟GPT-3相比,两年内模型成本已降低99%。SamAltman惊呼:通往智能的成本,已变得如此低廉!另外,清华同济校友为关键负责人。直到23年9月,他正式加入了OpenAI。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、OpenAI发布GPT-4omini,API降价60%!这一决定给Meta在巴西市场扩展AI产品的计划泼了一盆冷水,同时也可能影响其全球AI战略。
“大模型尺寸之争正在加速……倒退!”OpenAI的GPT-4omini一登场,又登上了大模型话题榜榜首。并且这次话题焦点,是OpenAI不仅再树新标杆一出手就把性价比卷爆了——直接把此前大受开发者好评的Gemini1.5Flash和Claude3Haiku给碾压了。这可能一下子就让某些产品告别亏钱走向盈利了。
探索GPT-4omini能为你带来哪些改变为什么选择GPT-4omini?GPT-4omini不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术,致力于超越其他小型模型,在多模态推理和文本智能方面表现出色。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
OpenAI突发新模型,全面取代老去的GPT-3.5。GPT-4omini,能力接近原版GPT-4,价格却要便宜一个数量级:每百万输入tokens,15美分每百万输出tokens,60美分在ChatGPT应用中,GPT-3.5已经完全退役,免费用户已可使用GPT-4omini模型。另一边则是推出了12B的小模型,同英伟达合作开发,上下文长度为128K。
7月19日凌晨,OpenAI在官网发布了最新大模型GPT-4omini,具备文本、图像、音频、视频的多模态推理能力。根据测试性能显示,GPT-4omini的性能比GPT-4更好,大约有GPT-4o的80%能力。OpenAI表示,未来将继续开发类似GPT-4o这样的性能强、能耗低的小模型,以加速生成式AI应用的开发或集成,帮助更多的开发者、企业打造超级智能应用。
GPT-4omini简介GPT-4omini是一款成本效益极高的小型智能模型,由OpenAI推出。它在多模态推理和文本智能方面超越了其他小型模型,并支持与GPT-4o相同的语言范围。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
GPT-4omini是什么?GPT-4omini是由OpenAI推出的一款成本效益极高的小型智能模型。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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微软Azure首席技术官MarkRussinovich在官网分享了新型大模型入侵技术——“SkeletonKey”。万能钥匙是一种越狱攻击方法,其核心原理是使用多轮强制、诱导策略使大模型的安全护栏完全失效,让其回答一些禁止的答案,包括血腥、暴力、歧视、色情等非法内容。「AIGC开放社区」也用这种诱导式攻击方法测试了一下国内众多领先的大模型,不少产品也中招了能输出非法内容,希望可以引起安全方面的注意。
「因果推理」绝对是当前GenAI热潮下的小众领域,但是它有一个大佬级的坚定支持者——YannLeCun。他在推特上的日常操作之一,就是炮轰Sora等生成模型,并为自己坚信的因果推理领域摇旗呐喊。受JudeaPearl愿景的启发,这项工作代表着一个潜在的新科学前沿——因果关系研究和语言模型的交叉点上。
【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
今年6月,OpenA宣布终止对中国提供API服务,有业内人士分析,这将打击部分借助OpenAI大模型套壳创业的公司。有投资者在互动平台向科大讯飞提问:OpenAI关停中国地区的API服务,讯飞火星有承接OpenAI国内用户的API业务决策吗?在星火大模型V4.0发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰坦言,面对中美科技综合差距,我们必须保持科学理性的态度,不能盲目自信。
【新智元导读】6月,IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文,数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限,让我们能够对模型做出进一步改进,并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。在多轮修复过程中,无论温度设置为0.7还是0,ChatGPT固定的代码片段在功能正确性、复杂性和安全性方面都可能存在差异。
没等到GPT-4o,商汤先把《Her》给发布出来了!就在刚刚,商汤直接在现场来了个炸裂的LiveShow,话不多说,直接看效果:不仅声音非常拟人还是实时、随时可以打断的那种!它宛如被安上了一对儿眼睛,可以做到精准无误的所见即所得。就连手绘的粗糙的简笔画,AI也能俏皮地跟人类做互动:一波LiveShow秀下来,引得观众掌声连连、“哇”声一片。思路已然清晰,技术不断进步,属于A
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【新智元导读】GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。这台超算搭载了1016个英伟达H100GPU以及共112个内核的英特尔XeonPlatinum8480C处理器,在FP8精度下最高计算速度可达到4021.3PFLOPS。
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【新智元导读】LLM能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题?最近,菲尔兹奖得主TimothyGowers分享了实测GPT-4o的过程,模型在最简单的题目上竟然做错了,甚至网友们发现,就连Claude3.5也无法幸免。在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上,如今所有的LLM都失败了!几天前,菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任TimothyGowers直接拿GPT-4o开刀,去解决动物过河难题。LLM的未来究竟走向何处?最大的未知变量也许就在于,我们是否还能发现类似思维链这种解锁模型性能的「大杀器」了。