语言学
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字节跳动获得计算语言学顶级会议ACL最高奖项
凤凰网科技讯8月6日消息，昨日，国际顶级学术会议ACL2021正式颁发“最佳论文”奖项，字节跳动AI Lab的机器翻译技术论文在3350篇论文投稿中脱颖而出，当选今年度“最佳论文”。这是ACL成立59年以来，华人科学家团队第二次赢得最高奖项，此前由中科院计算所主导的研究项目曾被评为ACL2019“最佳长论文”。ACL大会由国际计算语言学协会主办，是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议。自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的
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互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘
挖掘新词的传统方法是，先对文本进行分词，然后猜测未能成功匹配的剩余片段就是新词。这似乎陷入了一个怪圈：分词的准确性本身就依赖于词库的完整性，如果词库中根本没有新词，我们又怎么能信任分词结果呢？此时，一种大胆的想法是，首先不依赖于任何已有的词库，仅仅根据词的共同特征，将一段大规模语料中可能成词的文本片段全部提取出来，不管它是新词还是旧词。
