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本文测试多款GEO监控工具,发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%,直接影响AI推荐排名。通过对比测试,国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI,国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台,准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase,全球化业务可组合使用国际工具,并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
在传统搜索流量下滑超40%的今天,忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台,今年启动GEO布局后,北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后,是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时,国际买家已转向生成式AI工�
“我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前,但用户却说在AI问答里从没看到过我们。” 这是许多企业主的新困惑。当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”,而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时,一个新的流量战场已经形成。 数据显示,目前已有71%的美国消费者使用AI搜索来研究购买决策,而58.5%的Google搜索已经是“零点击”——�
在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。截至2025年,中国生成式AI产品用户规模已达7.83亿,占网民整体的72.3%。当越来越多的人不再自己翻找网页,而是直接向DeepSeek、豆包、文心一言等AI平台提问时,一种全新的营销方式——GEO(生成式引擎优化)应运而生。 GEO与传统SEO(搜索引擎优化)有着本质区别。SEO追求的是网页在搜索结果中的排名,而GEO
本文介绍AI搜索时代品牌面临的新挑战:官网流量被AI工具分流,传统SEO工具无法监测AI平台曝光情况。作者推荐使用AIBase GEO工具,它能监控品牌在豆包、DeepSeek等五大国产AI平台的曝光数据,通过总检测次数、推荐数、曝光数、曝光率四个核心指标量化表现。文章详细演示了设置监控任务、分析数据、针对性优化官网内容的完整流程,强调工具需配合高质量内容持续优化,帮助
在数字化浪潮席卷的当下,品牌如何在AI平台中脱颖而出,成为众多企业关注的焦点。要理解这一点,我们首先需要认识一个新兴的营销策略——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),其核心目标是让品牌内容能够被AI搜尋工具理解、引用和推荐,最终被纳入AI生成的答案中。这与传统的SEO(搜索引擎优化)专注于在搜索结果列表中排名靠前有着本质的不同�
AI搜索时代,品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO(生成引擎优化)成为新战场,核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点:文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略:内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况,通过数据驱动优化策略。
朋友公司实验发现:当用户询问AI“推荐项目管理工具”时,其产品在豆包被推荐,但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移,但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题,需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台,实时反馈品牌曝光数据,并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业,建议将监控与内容优化形成闭环,以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。
10月23日,快手StreamLake发布全新AI编程产品矩阵,以“工具+模型+平台”三位一体战略布局AI Coding领域。核心产品包括智能开发助手CodeFlicker、自研高性能编码模型KAT-Coder系列及企业级服务平台快手万擎。CodeFlicker提供全流程开发支持,KAT-Coder在权威测试中性能超越GPT-5,平台保障99.95%服务可用性。该生态旨在通过技术普惠,为企业与开发者提供颠覆性研发体验,推动AI编程普及。
AI时代催生GEO(生成引擎优化)新范式,正逐步取代传统SEO。GEO关注品牌在AI问答中的提及率、推荐频次与排名,通过优化内容结构提升AI引擎推荐权重。AIBase平台推出专业GEO监测工具,支持五大主流AI平台实时检测,提供竞品对比与优化建议,帮助企业量化品牌在AI生态中的可见度,已成为数字资产评估新标准。