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当前辅助驾驶已实现全国覆盖，但用户从"能用"到"爱用"仍有明显鸿沟。核心痛点在于"安心感不足"——系统决策缺乏解释性、盲区预判能力薄弱、人机交互机械化等问题。理想汽车押注的VLA(视觉-语言-动作)模型通过语言模型增强系统推理能力，能更全面理解交通场景。该模型具备三大功能：空间语义理解可预判盲区风险；异形障碍物识别能应对极端路况；文字类引导牌理解可精准执行车道选择。VLA技术有望解决智驾系统"最后一公里"的信任难题，推动行业从功能覆盖转向体验升级。...

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