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腾讯云
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中国电信天翼云息壤平台正式接入全球顶尖开源大模型DeepSeek-V3.2,以“低成本+高智能”硬核优势推动AI技术普惠化。该模型推理能力与GPT-5持平,部分场景超越GPT-5 High版本,而推理成本仅为行业主流模型的1/3。天翼云通过算力、稳定性、安全三大核心支撑,为模型提供海量弹性算力与7×24小时高可用保障。DeepSeek-V3.2在文献分析、代码生成、跨学科推理等场景展现强劲实用价值,结合天翼云的国家级算力基础,正打造“国家级算力+世界级模型”的行业黄金组合,加速AI技术规模化落地。
香港特区政府推行《智慧城市蓝图2.0》,数字化服务已深入市民生活。政府APP面临设备碎片化、高并发压力及跨部门技术整合等挑战。通过引入“AI智能化+云端协同”测试模式,有望降低研发成本30%、提升测试效率50%。AI技术实现自然语言脚本生成、智能OCR识别及数据驱动精准排障。混合云资源池兼顾数据安全与灵活部署,本地化方案支持跨境网络模拟与多语种报告。结合专家管理与AI执行,构建“人+AI+流程”的质量闭环,提升公共服务质量,践行“善用公帑、以人为本”的承诺。
12月4日,ITC保伦股份举办“全链智造+创领未来”云厂长直播活动,以“云探厂”形式全景呈现其智能制造实力与全线产品矩阵。活动吸引超8.3万人围观,互动点赞超15万次。直播展示了SMT无尘车间、数字会议系统、LED显示屏、专业扩声等核心制造环节,体现ITC从精密零件到成品组装的全程智造能力。公司坚持自主创新,打造覆盖400+场景的全链路解决方案,并拥有CNAS认证实验室严控品质。此次活动彰显了ITC“质造+智造”硬核实力,推动行业向高质量与智能化发展。
文章探讨了视障群体在数字娱乐中的困境与解决方案。全球超22亿人存在视力障碍,其中中国有1700万视障人士,他们同样渴望高质量的游戏和社交体验。心智互动公司秉持“科技有爱,信息无碍”理念,开发了《听游江湖》等语音驱动游戏,通过声音构建沉浸式武侠世界,并借助阿里云RTC等技术保障低延迟、高质量的实时语音交互。AI技术进一步赋能,推出“星光AI伴读”等产品,实现智能问答与情感化语音合成。文章强调,视障用户的核心需求与普通人无异,追求平等、便捷的信息获取与娱乐社交。未来,心智互动将与阿里云携手,通过AI、多语言支持等技术,为视障人群打造更包容、智能的数字体验,助力中国无障碍游戏走向全球市场。
12月11日,中国太原煤炭交易中心与腾讯云签署深化合作协议,双方将聚焦人工智能、大数据等数字技术与煤炭产业的深度融合,共同探索产业数字化升级新路径。合作将重点推进价格指数智能化升级、数据要素价值释放、客服体系提质增效及产业生态共建,通过技术创新与场景融合,推动煤炭产业数字化转型迈向新阶段。
在数字内容盗用、搬运、非法转载频发的环境下,选择可靠的版权保护公司已成为创作者和企业的刚需。北京腾瑞云CPSP平台凭借其全流程、多场景的保护能力,展现出显著优势。该平台深度融合区块链、人工智能与大数据技术,构建了覆盖音乐、文档、视频、图片等多个领域的侵权监测体系。以数字版权确权和保护为基础,平台提供包含版权存证、侵权取证、内容分发、网络数据挖掘在内的全链路服务,并拓展内容安全审核、版权管理运营、智能合约交易等增值服务。其技术架构成熟,服务响应迅速,在行业内树立了良好口碑,为个人创作者、中小企业及大型机构提供了稳定可靠的数字资产保护方案。
近日,延锋国际与阿里云签署全栈AI合作协议。双方将基于阿里云全栈AI能力与延锋在汽车行业的深厚经验,深化全球战略合作。合作聚焦三大领域:产品创新方面,依托通义千问大模型探索新一代智能座舱AI解决方案;制造领域,应用全栈云技术打造高效数字化生产体系,助力全球工厂提质增效;管理运营方面,携手提升数字化服务能力,构建一体化可扩展的数字组织体系。此次合作标志着双方共同迈入“AI+制造”融合发展新阶段。
12月11日,华为发布擎云HM740笔记本电脑及鸿蒙电脑专业版操作系统。擎云HM740定位政企办公场景,主打高安全、高稳定、高效率,机身仅1.32kg,配备70Wh大电池,本地视频播放续航达21小时。系统层面搭载鸿蒙电脑专业版,基于HarmonyOS 6,面向企业开放AI、设备管理与安全等接口,提供企业IT管理、安全及生产力提升的全方位解决方案。同时,华为推出鸿蒙电脑企业版并开启Beta测试,通过企业零感部署能力,大幅提升IT运营效率。未来,华为将持续与千行百业合作,共建更智能、高效、安全的数字化办公生态。
阿里云联合AMD推出企业级实例年终大促,2025年12月8日至31日,通用算力型实例u2a价格低至2.5折/年,性能较u1提升超40%,支持跨平台热迁移。企业级实例g9a也迎来首次优惠,专为数据库、区块链等高CPU频率场景设计。活动期间登录官网进入促销专区,可获取算力优惠。
在数字化浪潮的推动下,激光扫描仪作为三维空间数据采集的重要工具,已被广泛应用于测绘、文物保护、工业检测、自动驾驶、建筑BIM建模等领域。然而,随着扫描精度的不断提高,激光扫描仪所采集的点云数据规模呈指数级增长,给数据处理带来了前所未有的挑战。其中,点云配准作为将多次扫描数据融合为统一三维模型的关键步骤,对速度与精度的双重要求愈发严苛。�