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三星8月7日推出新版"Try Galaxy"应用,让用户在购买最新Galaxy旗舰产品前,能在现有手机上体验三星创新功能。该应用支持iOS和安卓用户体验One UI 8界面、照片助手、音频橡皮擦等AI功能,以及折叠屏旗舰的创新体验。新版主要更新包括:1)采用One UI 8界面和最新壁纸;2)新增照片助手的"消除建议"AI功能;3)提供Fold7/Flip7的3D交互体验;4)展示穿戴设备新品。用户无需换机即可通过扫码下载最新版应用,全面了解Galaxy产品的独特优势。
2025年8月1日,华硕电脑(上海)有限公司在上海闵行区举行创新产业化基地产品展示及AI应用交流活动。活动展示了华硕在响应国家"科技自立自强"号召下的技术创新成果,包括商用台式机、笔记本等产品线。华硕表示将持续推进AI技术研发,赋能不同行业发展。闵行区政府领导出席活动,肯定华硕25年来在当地的成长,强调将继续支持企业创新发展。活动成为政企交流、行业合作的重要平台,展现了华硕在技术自主创新与产业协同发展方面的实力。
中国人寿保险通过"两器三网"机制深度参与社会治理现代化,在山西形成"保险+服务"创新模式:1)交通事故救助基金实现"无差别"救助,累计垫付7.16亿元;2)林业保险"五个一"行动为8700名护林员提供138亿元风险保障;3)县域综合金融服务站覆盖68个县区,创造1021个就业岗位。2024年累计提供风险保障9.23万亿元,赔付支出44.97亿元,服务实体经济超5万亿元。其创新实践表明:保险机制既能发挥经济减震器功能,更能成为推进基层治理现代化的关键抓手,通过科技赋能和多元协同构建"防赔结合"的新型治理格局。
中科曙光与中科星图在"2025空天信息大会"达成合作,聚焦太空计算领域,计划创新"天地一体化"服务模式。双方将联合研发高性能、低功耗的专用核心部件,推动"芯片-整机-算网-数据-应用-生态"全链路技术创新,共建开放普惠的太空算网,构建"用户端-星上边缘-天基云-地基云"协同智能计算架构,实现算力互联调度与数据实时处理,并接入国家级算力服务平台,助力航天产业生态繁荣。此次合作响应国家培育商业航天等新兴产业需求,是落实科技自立自强的实践探索。
中国痤疮市场迎来发展机遇,2024年市场规模突破千亿。数据显示,12-25岁青少年痤疮发病率达85%,25-40岁成人发病率以每年8-10%速度增长。消费者需求从基础祛痘向屏障修复、专业解决方案升级,但行业仍停留在同质化竞争阶段。悟空痤疮通过科技创新,建立CSG标准体系,实现从预防到维养的全周期精准管理,并在北京成立谢克曼痤疮研究院工作站,由诺贝尔奖得主兰迪·谢克曼教授领衔科研团队。品牌注重服务体验优化,通过专业检测、透明流程和效果追踪,将技术优势转化为实际效果,推动行业从单一祛痘向科学管理体系升级。
2025年7月2日,中国房地产业协会指导的"好房产品力峰会暨数字化赋能创新大会"在北京举行。会议聚焦房地产行业深度调整周期下的产品力重构,探讨如何通过产品逻辑创新与数字能力升级实现从"难卖"到"好卖"的转型。与会专家指出,当前购房需求正从物理属性向情感共鸣过渡,传统营销手段逐渐失效。大会提出"新三好房子"标准——好户型、好�
十载同行,智启未来!罗地格工业打造的丹麦奥胡斯DOKK1自动停车系统,迎来了其建成十周年的光辉时刻。作为欧洲规模最大的自动化公共停车场,DOKK1以创新科技重塑城市空间:通过“停车+城市空间”的创新理念,巧妙融合文化创意与空间利用效率,不仅极大提升了城市的宜居品质,更树立了可持续交通发展的新典范。十年风雨兼程,DOKK1不仅见证了罗地格工业在智能停车技术�
腾讯公益在"开放日2025"活动上发布15款数字化工具,包括资金拨付、物资执行和服务执行三大类,覆盖公益项目全流程。通过AI技术提升公益效率,如"AI问项目"帮助捐赠人筛选优质项目,数字化资金拨付工具将拨款周期从1-2个月缩短至最快10分钟。目前已有800多个公益项目使用这些工具,累计拨付善款5000万元。腾讯公益还推出行业资助计划,投入1.35亿元支持公益机构数字化转型,并计划通过"久久公益节"连接更多公众参与。这些创新让公益执行更高效透明,同时保护受助者尊严,推动行业向数字化、智能化升级。
2024年全球光伏新增装机容量达530GW,同比增长35.9%,但行业面临同质化竞争加剧、收益率承压等挑战。TCL光伏科技将在SNEC2025展会上展示AI全链条渗透成果,并全球首发"电碳业务",重构光伏行业生态。针对分布式光伏发展痛点,TCL推出"特能发"解决方案矩阵,构建"零风险、高效益、稳收益"模式。同时,TCL创新打造家庭能源全生态方案,并开创"整村推�
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用自动化机器学习(AutoML)技术开发比特币价格预测模型,显著提升了预测准确性和效率。该模型通过实时数据采集系统获取交易所、新闻网站等多源数据,采用特征工程提取市场情绪指标等关键特征,并自动优化算法参数。相比传统方法,该方案预测误差更低,能快速响应市场变化,为投资者提供可靠交易信号。未来计划整合自然语言处理技术分析社交媒体数据,并探索深度学习模型以进一步提升预测精度。