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京东618推出Apple产品多重优惠:iPhone 16系列最高直降2000元,叠加消费券后512GB版低至7599元起;128GB版享国家补贴后仅5499元起,以旧换新可再减1200元。iPad Air/MacBook Air等享PLUS会员9折叠加国家补贴,如11英寸iPad Air到手价3369元。Apple Watch S10到手1787元起,AirPods4会员价1019元起。所有产品现货发售,优惠券每日10点限量抢,搜索"苹果惊喜券"直达活动页面。
今天凌晨1点,OpenAI开源了一个全新的AIAgent评测基准——PaperBench。这个基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力,需要对2024年国际机器学习大会上顶尖论文的复现,包括对论文内容的理解、代码编写以及实验执行等方面的能力。目前智能体的能力还无法超越人类。
ApacheIoTDB作为原生时序数据库管理系统典型代表,入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数据库系统概论》!《数据库系统概论》自1983年出版第一版至今,40年间始终紧跟数据库技术发展,不断与时俱进,保持了科学性、先进性与实用性,得到广大读者的认可与肯定,为全国数百所高校所采用,并三次荣获国家/教育部优秀教材奖。本书作者团队以教材为蓝本建设的相应课程先后入选北京市精品课程、国家级精品课程、国家级一流本科课程等。IoTDB将继续坚持国产自研路线,依据时序数据的实际特性与使用场景,构建“能用、管用、好用”的时序数据管理系统。
刚刚过去的2023年,国产开源技术再次获得国际认可。2023年11月15日,经全球最大的开源软件基金会ASF董事会投票决议,时序数据文件格式TsFile正式通过,直接晋升为ApacheTop-Level项目,成为继时序数据库ApacheIoTDB之后,Apache时序数据领域第二个Top-Level项目。随着晋升为ApacheTLP项目,TsFile希望与全球更多开发者合作,从底层文件技术角度,重新定义可靠、高效的时序数据管理方案,推动更多企业以时序数据价值为驱动,实现产能飞跃与业务创新。
ChangeFaceWithAI是一款由AI驱动的换脸工具,可用于图片或视频的换脸,包括图片换脸和视频换脸。用户可以上传源图像和目标图像/视频,通过在线AI换脸技术实现完美逼真的无缝换脸效果。产品特色:上传源图像和目标图像/视频进行换脸实现逼真无缝的换脸效果支持视频换脸的面部分析和性别选择定制服务提供更高清的视频换脸应用根据网站流量数据显示,ChangeFaceWithAI的用户主要来自中国,表明其在国内市场具有相当的影响力和用户基础。
FaceChain-FACT是一款零成本人像生成工具,无需用户训练LoRA模型,仅需用户提供一张照片即可生成定制人像。相比于其他商业应用,我们的生成速度提升了100倍,支持秒级图像生成。要了解更多详情并开始使用FaceChain-FACT,敬请访问FaceChain-FACT官网。
蚂蚁集团宣布推出KapacityV0.2智能云容量技术工具,旨在解决云原生容量问题。该版本引入了蚂蚁自研的「基于流量驱动的副本数预测」AI算法,实现了生产级的预测式弹性伸缩。Kapacity还提供了自定义指标支持,通过扩展MetricsAPI和集成PrometheusAdapter,实现了通用指标的历史查询和工作负载维度聚合查询能力。
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
Apache IoTDB 被数据库性能测评平台 benchANT 纳入排行榜,成为目前唯一上榜的国产时序数据库,并且其写入吞吐量、存储占用、查询响应、成本效益等多项指标在时序数据库排行榜 Time Series: DevOps 场景中位居第一名。测试机构 benchANT 位于德国,专门进行云设施和数据库性能的评估。IoTDB 稳定、高效的应用表现已得到超1000家骨干、工业龙头企业的验证与认可,并将继续以“做能用、好用、管用的时序数据库”为目标,希望继续扩大国内、国际影响力,服务更多企业实现时序数据智能管理转型。
Databricks日前发布ApacheSpark的英文SDK,这是一个变革性的工具,旨在丰富Spark体验。开发者可以使用英文指令编写程序,例如「2022USAnationalautosalesbybrand」,编译器会将英文指令转换为PySpark或SQL代码来执行指令。此前Databricks同意以约13亿美元的估值收购生成式人工智能初创公司MosaicML,此举旨在满足企业构建类似ChatGPT的工具的快速增长需求。