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随着人工智能技术的迅猛发展,云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的AI应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。Arm将继续投入并进一步强化软件生态系统,从使开发者能够更加轻松地在Arm平台上构建其应用,并充分利用Arm计算平台所提供的卓越性能和效率优势。
据路透社报道,超过500名亚马逊员工最近致信 AWS 首席执行官马特·加曼,要求他重新考虑公司的全面复工政策。今年9月,亚马逊要求员工从2025年开始每周五天回到办公室工作。员工们在信中表示,他们不同意加曼此前提出的支持该政策的说法,称该统计数据与许多员工的经历不一致。他们要求加曼重新考虑政策,允许员工灵活选择工作地点。然而,AWS 似乎坚持其 RTO 政策。�
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AdamSelipsky,亚马逊云计算部门AWS的首席执行官,近期在一个关键时刻引领着公司的云业务。Selipsky一直主导着过去几个月亚马逊推出的各种生成式AI产品,旨在与微软等公司在日益增长的AI竞赛中竞争。为了实现他们的业务目标并取悦他们的客户,他们需要在使用生成式AI方面非常灵活、敏捷和适应性强。
亚马逊的AWSre:Invent开发者大会本周拉开帷幕,一系列重磅公告显示出亚马逊正在努力迎头赶上AI领域的佼佼者和主要竞争对手微软。作为亚马逊至关重要的亚马逊网络服务业务的年度展示窗口,今年的会议重点放在了生成式AI上,力图抗衡微软和谷歌在市场上的早期主导地位。但随着亚马逊的最新举措,该公司正准备好在2024年进行强力竞争。
亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型,并鼓励更多人参与这一过程。在AWSre:Invent大会上,AWS数据库、分析和机器学习副总裁SwamiSivasubramanian宣布推出宣布Bedrock上的模型评估,现已提供预览,用于评估其存储库AmazonBedrock中的模型。Philomin表示,Bedrock上的基准测试的目标不是广泛评估模型是为公司提供一种衡量模型对其项目影响的方式。
AmazonWebServices和NVIDIA宣布扩大合作,致力于为生成式人工智能创新提供先进的基础设施、软件和服务。该合作旨在为客户提供训练基础模型和构建生成式AI应用所需的关键技术。由于对用于训练生成式AI模型的芯片的高需求,该公司的市值在今年早些时候达到了1万亿美元。
在网络星期一期间,预期在线购物将创下新高,亚马逊股价上涨了0.7%。亚马逊已超越联邦快递和联合包裹服务公司,成为美国最大的包裹递送公司。」Salesforce首席执行官MarcBenioff指出,通过与亚马逊的这项加强合作,「我们将使所有客户在这个新的AI时代变得更具创新性、生产力和成功。
亚马逊的AWS公司宣布,其语音转文本服务AmazonTranscribe现在采用生成式人工智能技术,能够识别并转录来自100种语言的语音,相较于2022年底的79种语言有了显著的提升。据AWS称,Transcribe通过对超过100种语言的数百万小时未标记音频数据进行自监督训练,使用算法学习不同语言和口音的语音模式,且在训练中确保了频率较低的语言得到适当的平衡。这反映了云服务领域的竞争趋势,即通过整合先进的AI技术,不断提升产品性能,以满足用户对更高水平服务的需求。
AWS印度宣布推出“AIReady”计划,致力于通过到2025年为200万人提供免费的人工智能培训。这一举措是对与AccessPartnership合作进行的最新研究的回应,该研究表明,具备AI技能的专业人士潜在薪资增长高达47%,凸显了对拥有AI专业人才的迫切需求。这一举措标志着AWS在助力全球劳动力储备中普及AI技能方面的积极努力。