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2025年3月,由西班牙BeautyCluster主办的全球美妆行业盛会“BeautyInnovationDays2025”在巴塞罗那举行。作为中国美妆企业的杰出代表,珀莱雅受邀出席,不仅向全球展示了中国品牌的科技实力与创新视野,更与巴斯夫、欧睿国际等300余家全球顶尖企业及机构,共同探讨美妆科技的未来图景。在国内市场保持领先地位的同时,更要在国际舞台上展现中国美妆品牌的魅力与实力,引领中国美妆行业走向更加辉煌的未来。
【新智元导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹果公司设计GPU,在Anyscale开发分布式系统,并在NVIDIADRIVE部门从事自动驾驶汽车的开发工作。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹�
据国内媒体报道称,DeepSeek在研发大模型时绕过了英伟达的护城河CUDA,这让美国不少巨头们感到了很大的威胁现在这件事才刚刚开始。DeepSeek真的绕过了CUDA,那这件事意味着什么?假如它之后使用国产GPU,其在硬件适配方面将会更得心应手,其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口,就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码,从让自家大模型更加容易适配国产硬件。
原本DeepSeek低成本训出的R1,就已经让整个硅谷和华尔街为之虎躯一震。现在又曝出,打造这款超级AI,竟连CUDA也不需要了?根据外媒的报道,他们在短短两个月时间,在2,048个H800GPU集群上,训出6710亿参数的MoE语言模型,比顶尖AI效率高出10倍。至于其他开发者,继续使用CUDA或其他基于CUDA的高级变体才是明智的选择。
DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E3和StableDiffusion。他们分别是湛江人梁文锋,汕头人杨植麟以及AI学术大佬广州人何恺明。
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