11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
腾讯云
12-20
近日,全球另类数据顶级盛会Neudata香港峰会落幕。中国另类数据领军者月狐数据受邀参展,与全球顶尖投行、对冲基金及量化巨头交流,展示其在复杂市场挖掘Alpha的硬实力。峰会核心演讲中,月狐数据产品总监刘洋航分享了如何利用高频底层信号在财报发布前精准预测企业表现,并展示了从注意力、使用度到转化的分层模型,穿透流量泡沫直达经营本质。基于另类数据构建的因子在A股和港股市场表现出卓越超额收益。月狐数据通过线上、线下、支付及社交舆情四大维度,覆盖600+上市公司,将碎片化信号转化为金融指标,助力投资者在财报发布前建立精准预期,传递了以高频、精准、全维度数据锁定中国市场确定性的清晰信号。
本期AI日报聚焦多领域进展:智谱发布GLM-5V-Turbo多模态编程模型,实现视觉与编程深度融合;字节跳动火山引擎开放Seedance 2.0视频生成API;美团开源LongCat-AudioDiT,刷新语音克隆SOTA;字节豆包大模型日消耗Token破120万亿,国产模型调用量持续增长;蚂蚁数科推出专业级AI智能体DTClaw;Anthropic测试常驻代理Conway,支持独立UI与Webhook;谷歌即将开源120B参数Gemma 4模型;通义实验室发布Qwen3.6-Plus,提升编程智能体稳定性。
近日,Anthropic公司推出的Claude Code Security工具引发网络安全行业热议。国内安恒信息迅速行动,其自研的恒脑安全智能体开启对标验证工作,成功复现了Claude Code Security披露的3个0day漏洞,并精准还原了每个漏洞的攻击链与触发路径。更值得关注的是,恒脑安全智能体在后续深度审计中,额外挖掘出10个全新的0day高危漏洞,分布于Ghostscript和OpenSC两大核心项目。此次对标验证不仅全面检验了恒脑安全智能体的技术实力,更是国内AI安全技术与国际顶尖水平同台竞技的重要实践,为中国数字安全产业发展注入了强劲动力。
【新智元导读】斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹果公司设计GPU,在Anyscale开发分布式系统,并在NVIDIADRIVE部门从事自动驾驶汽车的开发工作。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude3.5Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorchEager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!近日,来自斯坦福和普林斯顿的研究者发现,DeepSeek-R1已经能生成自定义CUDA内核了还在一众推理模型中,直接拿下了TOP1!紧随其后,OpenAIo1和Claude3.5Sonnet分别排第二和第三。他曾在苹�
据国内媒体报道称,DeepSeek在研发大模型时绕过了英伟达的护城河CUDA,这让美国不少巨头们感到了很大的威胁现在这件事才刚刚开始。DeepSeek真的绕过了CUDA,那这件事意味着什么?假如它之后使用国产GPU,其在硬件适配方面将会更得心应手,其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口,就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口去写相关的代码,从让自家大模型更加容易适配国产硬件。
原本DeepSeek低成本训出的R1,就已经让整个硅谷和华尔街为之虎躯一震。现在又曝出,打造这款超级AI,竟连CUDA也不需要了?根据外媒的报道,他们在短短两个月时间,在2,048个H800GPU集群上,训出6710亿参数的MoE语言模型,比顶尖AI效率高出10倍。至于其他开发者,继续使用CUDA或其他基于CUDA的高级变体才是明智的选择。
NVIDIA在最新的CUDA12.8开发包更细日志中明确表示,针对Maxwell、Pascal、Volta三大老架构的支持,已经完成了所有功能特性,未来的新版本中奖处于冻结”状态。CUDA开发包仍会继续支持它们,但不会有任何新功能了。CUDA12.8开发包自带的驱动版本为571.96,甚至比公开版驱动566.36还要新一些。
近日,摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本,为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。摩尔线程表示,正努力围绕自主研发的统一系统架构GPU、MUSA软件平台,构建完善好用的MUSA应用生态。摩尔线程通过MUSA软件栈对CUDA软件栈接口兼容,大幅提升了应用移植的效率,缩短了开发周期提供MUSIFY自动代码移植工具等一系列实用工具和脚本。
短短几天内,AMD连续宣布两项颠覆性的转变:放弃旗舰游戏显卡,转抢占中低端市场份额专注AI,统一现在并存的两种GPU微架构,挑战英伟达CUDA生态两条策略背后还有一个统一的目标:扩大生态规模。这次苏姿丰没有出面,由AMD计算和图形主管JackHuynh来回应外界的一切询问,他透露这是一个“曲线救厂”的策略。且老黄还没出手,就先赢麻了。