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2025年6月21日,锐西科技在华为开发者大会软通动力分论坛展示了基于华为云和天鸿操作系统的特种运输全场景智能管控方案。该方案通过"云边端一体"架构,实现危险品运输全流程监管:云端构建业务管理平台,传输链路部署零信任安全设施,车端采用OpenHarmony智能终端实时管控。方案已成功应用于大型危化物流企业,显著提升行业智能化水平。公司还透露正深化与华为云在AI领域的合作,将图像识别等能力延伸至终端设备。展会上,其核心产品电子押运设备进行了实景化演示,获得广泛关注。
华为在HDC2025开发者大会上发布HMS for Car MAAN4.0智能车载解决方案,通过地图服务、AI语音、应用生态及车联网四大核心能力升级,助力中国车企提升全球化智能座舱竞争力。该方案整合全球150余家运营商资源,实现eSIM统一管理及流量成本优化30%,已获长城、长安、阿维塔等车企采用。其中花瓣地图实现车道级导航等创新功能,AI语音支持80+国家13种语言,Ark-Web技术提升应用体验。华为表示将持续迭代方案,携手伙伴重塑全球智能出行体验。
物联网(IoT)技术快速发展,边缘计算成为解决海量数据处理的关键方案。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将AI驱动的CO-ETS任务调度策略与区块链技术结合,构建了智能、安全、高效的物联网任务调度系统。该系统通过模拟棕熊觅食行为的优化算法,动态调整任务分配,最小化能耗并最大化执行效率;同时利用区块链技术确保任务调度的透明性和不可篡改性。该方案可广泛应用于智慧城市、工业物联网和智能家居等领域,显著提升系统性能和安全性,为物联网发展带来革命性突破。
小米集团董事长雷军透露了小米端到端辅助驾驶HAD的最新进展,引发业界广泛关注。据悉,全新1000Clips版本的小米端到端辅助驾驶系统即将问世,并计划率先应用于小米YU7全系车型,而小米SU7车型也预计将在7月下旬迎来这一重要升级。
雷军已经预告了小米端到端辅助驾驶HAD的最新进展,看起来非常让人期待。 按照雷军的说法,全新1000Clips版本,小米YU7全系出厂即搭载;小米SU7 预计7月下旬升级。 和现在版本相比,全新1000Clips提升还是非常明显。” 此外,雷军还重申,小米YU7产品力非常强。分三个版本:标准版:后驱,CLTC续航835km;Pro:四驱,闭式双腔空簧,CLTC续航770km;Max:顶配,高性能四驱,CLTC续�
文章主要介绍iRest艾力斯特与浙江强脑科技达成合作,将脑机接口技术应用于按摩椅领域。随着现代生活节奏加快,人们对健康放松需求增加,智能按摩椅市场持续增长。iRest作为行业领军品牌,拥有1500多家线下门店和多项专利技术。强脑科技专注于非侵入式脑机接口技术,曾为冬奥会提供仿生助力设备。此次合作将实现生物信号感知与个性化算法结合,使按摩椅能根据用户身体状态动态调整按摩策略,突破传统固定程序模式,提升按摩精准度,开创智能康复器械新方向。
第二届AIGC与人工智能体生态大会在上海召开,主题为"智链万物·共生无界"。大会汇聚100+国内外顶尖企业和300+行业决策者,聚焦生成式AI与智能体的协同创新,探讨多模态大模型、智能体决策框架等核心技术。微美全息(WIMI.US)展示了AIGC+AI战略布局,构建跨模态内容生产平台,应用于教育、直播等领域。会议指出AIGC技术正从工具向生产力引擎进化,推动行业智能化转型�
本文介绍了AI领域多项最新进展:1)即梦灰测图片3.1模型增强电影感和艺术风格;2)ElevenLabs推出语音助手11ai;3)文心快码发布多模态AI开发工具Comate AI IDE;4)苹果采用"归一化流"技术开发新型AI生图模型;5)Grok将推出整合多类型文件管理功能;6)OmniGen2开源多模态模型重塑AI应用场景;7)ScholAI革新学术研究工具;8)豆包推出可视化AI编程功能;9)饿了么推出骑手AI助手"小饿";10)张雪峰认为AI可替代部分教育工作;11)微软发布3.3亿参数小模型Mu。这些创新展示了AI技术在各领域的快速发展和应用潜力。
华为开发者大会HDC2025聚焦具身智能技术发展,多位专家围绕机器人智能化展开深度探讨。会议指出当前人形机器人已实现基础运动控制,但需突破3D空间理解、长序列物理推理等核心技术。华为云推出CloudRobo平台,通过数字仿真、生成式AI等技术解决工业场景数据短缺问题,已应用于物流分拣等场景。专家预测未来3-5年工业机器人将率先落地,家庭陪护机器人仍需长期技术突破。会议特别强调需建立机器人伦理边界,确保技术发展与社会价值相协调。华为将持续探索AI与机器人融合,推动具身智能在千行百业的应用创新。
这一年,我们经历了无数个Agent「下场」的时刻。 越来越多的行业将Agent作为「数字员工」融入到企业实际业务当中,但真正能跑通落地、带来实效的,还不多。 而在外贸这个落地的产业里,AI正在突破“试试看”的阶段。原因不难理解:客户从哪来、怎么转化、效率能不能提上去,这些都是AI深入外贸产业一线后,绕不开的经营命题。