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浙江杭州,27岁小伙连吃两天火锅,两天内喝了6大碗火锅汤底被确诊急性痛风,无法行走,鞋都穿不进。 痛风的发生与嘌呤密切相关。嘌呤是一种有机化合物,在人体内代谢后会产生尿酸。尿酸难溶于水,易在关节等软组织中形成结晶,一旦析出便会引发免疫反应,从而导致痛风发作。 火锅中常含有大量高嘌呤食材,长期高嘌呤饮食会使体内尿酸水平升高,显著增加痛风风�
在下周举行的苹果Awe dropping”秋季发布会上,AirPods Pro 3将和iPhone 17一同发布,知情人士称AirPods Pro 3将配备两个健康传感器。 其中,心率监测功能大家此前早有传闻,而另一个健康传感器是AirPods Pro 3上的体温感应功能。 媒体表示,对于一款主要设计用于提供优质音频体验的产品来说,这已经算是不错的升级。苹果去年秋季已经通过推出音频听力测
文章描述了一款融合自然精华与科技成分的护肤产品,以玫瑰为核心元素。产品包含玫瑰肌底精华液和玻尿酸面膜两种配方,采用7:3水油黄金配比,将54%大马士革玫瑰纯露与8D玻尿酸等成分结合,实现深层滋养与表层补水的双重功效。专利技术让30%油性精华形成保护屏障,70%水性精华则深入肌底。使用后肌肤呈现水润透亮状态,能改善干燥、敏感等问题,让肌肤恢复水油平衡,焕发自然光彩。产品通过自然与科技的完美结合,为肌肤带来滋润健康的护理体验。
日本近期地震频发,配合漫画家龙树諏1999年漫画《我所看见的未来》中预言2025年7月5日将发生311级大地震,引发民众恐慌。该预言因作者曾模糊提及2011年3月大地震而获得部分网民信任。虽然预言时间已过且未应验,但日本鹿儿岛县吐噶喇列岛近半月已发生超1000次地震,新燃岳火山也突然喷发,火山灰柱高达5000米。气象厅表示无法预测地震活动何时结束,提醒居民注意安全。另有说法称若该区域持续地震,可能引发日本其他地区大地震。
文章探讨了智慧水利系统建设面临的四大挑战:1)偏远监测站点有线网络接入困难,无线信号不稳定;2)传统专线组网成本高昂;3)设备分散导致运维复杂;4)水利数据存在安全风险。针对这些问题,贝锐蒲公英提出基于SD-WAN的异地组网解决方案,通过工业路由器实现4G/5G快速接入,支持双网备份确保在线率,显著降低组网成本。该方案具备云端部署、远程集中运维能力,提供完善的数据加密传输和权限管理体系,已成功应用于水文监测、水库大坝安全监控、灌区智能灌溉及城市供排水管网监测等多个场景,助力水利行业数字化转型。
据媒体报道,梅州客家女子李姐(化名)连续7天大量食用盐焗鸡、梅菜扣肉等高脂食物后,四肢突然出现密集的黄豆大小黄疙瘩,就医后被诊断为发疹性黄瘤。 检查显示,李姐空腹血糖、甘油三酯等多项指标严重超标。 医生指出,这种皮疹是高甘油三酯血症的典型表现,由真皮层脂质沉积形成泡沫细胞所致,实为代谢紊乱的警示信号。类似病例在节假日饮食失控后尤为常见
苹果公司最新研究显示,未来AirPods有可能监测用户心率。 据悉,苹果公司近期公布名为《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》的研究报告,探索如何利用处理语音的基础模型估算心率。 苹果研究人员发现,原本用于语音识别的基础模型可以通过处理心音图,从而推算心率。 据悉,心音图是指用换能器将心脏的机械震动转换成电流信号记录下来�
昊海生科(股票代码:688366.SH/06826.HK)宣布自主研发的全球首款氨甲环酸产品"海魅月白"(玻尿酸)正式获批上市。该产品采用赖氨酸替代传统化学交联剂,从根本上解决了传统玻尿酸长期存在的残留隐患,同时开创性地将再生医学理念引入透明质酸钠填充领域。临床数据显示,其维持时间长达24个月,且中长期体积填充效果优于国际主流产品。该产品历时13年研发,突破了氨基酸交联技术中透明质酸酶切位点保护等难题,形成完整知识产权体系。作为我国高端医美材料国产替代的重要里程碑,该产品不仅填补了全球氨基酸交联玻尿酸市场空白,更彰显了中国企业在生物材料领域的研发实力。
小米汽车科技近日获得"电池健康状态预测方法及装置"专利授权。该专利通过两个训练数据集构建电池状态预测模型:第一数据集为电池运行工况数据,用于确定第一参数集;第二数据集为电池健康状态相关数据,用于确定第二参数集。将两组参数配置到预测模型后,通过实时参数输入进行推理运算,可准确预测电池健康状态参数。该技术解决了预测精度不足问题,提高了电池状态预测准确性。专利号为CN119959764A,申请于2023年11月9日,预计2025年5月9日公布。
快科技5月2日消息,近日苹果公司一项关于AirPods的专利获批,为耳机扩展了一项健康监测功能可测量用户的呼吸速率。专利显示,AirPods将借助内置的内部麦克风和外部麦克风,分别采集耳腔内和外部环境的音频数据。系统会对这些音频流进行分析,提取呼吸相关的频谱特征,并结合运动类型、心率数据等信息,精准计算出呼吸速率。同时,通过机器学习模型优化呼吸信号识别,利用盲源分离技术过滤背景噪音。这一功能适用于运动、冥想、日常休息等多种场景,能根据用户所处环境和状态调整音频处理方式,提供更精准的数据,为用户健康管理提供了新的