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小米汽车科技近日获得"电池健康状态预测方法及装置"专利授权。该专利通过两个训练数据集构建电池状态预测模型:第一数据集为电池运行工况数据,用于确定第一参数集;第二数据集为电池健康状态相关数据,用于确定第二参数集。将两组参数配置到预测模型后,通过实时参数输入进行推理运算,可准确预测电池健康状态参数。该技术解决了预测精度不足问题,提高了电池状态预测准确性。专利号为CN119959764A,申请于2023年11月9日,预计2025年5月9日公布。