5月15日,苹果正式发布了新款iPad Air和iPad Pro。
除了硬件升级,苹果还为新机加入了"电池健康状况"菜单,该功能之前仅限于iPhone 15系列。
在iPad的"设置-电池"中,用户可以找到"电池健康状况"菜单,其中包含电池健康状况数据,包括容量、循环次数和80%限度充电优化选项。
与iPhone上的80%限度充电优化不同,iPad上的功能直接将充电限制在80%,从而减少电池损耗,延长电池寿命。
![苹果新款iPad Air/Pro新增电池健康菜单:支持80%充电限制 延长寿命](https://pic.chinaz.com/2024/0515/2024051507485498280.jpg)
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苹果将在2026年推出OLEDiPadAir和OLEDiPadmini,放弃现有的LCD屏幕。iPadAir所需的OLED面板由三星提供,理由是三星产能比LGDisplay更大。iPadAir将使用单层OLED不支持ProMotion刷新率自适应,苹果以此来降低成本。
根据CIRP发布的最新报告,iPadPro是苹果iPad产品线中最畅销的系列平板。在今年第二季度,iPadPro销量占据了iPad总销量的43%,其火爆程度远高于苹果其它系列平板,这也是苹果平板产品线中最贵的系列。苹果CEO库克在财报中提到,大约一半的iPad购买者是首次购买,这表明平板电脑市场尚未饱和。
博主定焦数码爆料,华为将带来一款首次采用串联OLED的设备,其亮度是2000尼特。消息称这款设备是华为MatePadPro12,这将是史上最好的显示屏。因成本很高,目前采用串联OLED的设备还不是很多,除了新款iPadPro外,荣耀Magic6RSR保时捷设计也采用串联OLED设计,华为新品值得期待。
今日,业内人士MarkGurman爆料,称苹果iPadmini6在很多零售店已经开始缺货,这表明新一代iPadmini可能即将发布。与iPhone系列严格遵循的一年一更模式不同,iPadmini6发布至今已有近3年时间,有爆料称iPadmini7最快将在年底登场。iPadmini7或支持最新的Wi-Fi6E和蓝牙5.3标准,不仅提升设备网络稳定性大幅加快数据传输速度。
盘点一周新机、配置曝光、机圈热闻,每周更新,欢迎关注。一组华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东手持华为三折叠屏新机在网上流传,引起广大网友热议。更多机圈热闻,请关注机圈周报。
据报道,iPhone16和iPhone16Plus将首发A18芯片,iPhone16Pro和iPhone16ProMax将首发搭载A18Pro芯片。其中A18Pro采用6核设计,由2颗性能核心和4颗能效核心组成,性能核心的CPU主频达到了4.05GHz,跟高通骁龙8Gen4主频相当。值得注意的是,A18全系支持AppleIntelligence,目前AppleIntelligence还在测试阶段,iPhone16出厂可能不会预装。
据爆料者Kosutami透露,苹果即将推出全新的AirPodsPro3耳机,并将提供好得多”的主动降噪功能,相较于前代产品AirPodsPro2,其降噪效果预计将更加出色。彭博社MarkGurman之前也提到了苹果下一代AirPodsPro的相关内容,称苹果计划在2025年某个时候推出这款AirPodsPro3。AirPods4的充电盒可能配备扬声器,用于查找耳机位置,并采用USB-C接口,使充电更加方便。
博主数码闲聊站爆料,RedmiK80Pro将支持超声波屏下指纹,方案由汇顶提供,新品将在今年Q4亮相。相比目前主流的光学指纹识别方案,超声波传感器发出的脉冲可以感应指纹特有的孔和脊,并形成3D深度数据,从拥有更高的准确性,并且这一方案在工作时也不用屏幕开启最高亮度。核心配置上,RedmiK80Pro采用2K直屏,搭载高通骁龙8Gen4移动平台,这将是Redmi最强悍的高端旗舰。
RedmiK80Pro的外观设计与上一代大不相同。摄像头模组已由方形改为圆形。不过博主并未提及具体的发布时间或价格等信息。
小米15Pro确定会落地6000mAh硅碳电池,这意味15Pro是小米史上电池最大的Pro机型。小米15Pro配备金沙江硅碳负极电池,这块电池采用最新一代硅碳负极材料。该机将于10月正式登场,这将是小米史上最强悍的Pro旗舰。
BNA AI Super App是一款集成了多种智能服务的超级应用,它不仅提供社交功能,如分享帖子、写博客、聊天和视频通话,还涵盖了AI电商和娱乐服务。此外,该应用还提供40种语言的AI教学服务,帮助用户学习不同的语言。BNA AI Super App以其强大的AI功能和多语言支持,满足了不同用户群体的需求。
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OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手,旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本,提供提醒、建议等功能,同时注重用户隐私。
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Maia 100是微软为Azure设计的首款定制AI加速器,专为大规模AI工作负载而打造,通过软硬件的协同优化,实现了性能、可扩展性和灵活性的最大化。它采用了TSMC N5工艺和COWOS-S互连技术,具备高达1.8TB/s的带宽和64GB的容量,支持高达700W的热设计功耗(TDP),但以500W运行,确保了高效的能效比。Maia 100集成了高速张量单元、向量处理器、DMA引擎和硬件信号量,支持多种数据类型和张量切分方案,并通过以太网互连支持大规模AI模型。此外,Maia SDK提供了丰富的组件,支持快速部署PyTorch和Triton模型,并通过双编程模型确保高效的数据处理和同步。
Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。
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Watson AI是一款会议助手应用程序,它通过录制系统音频和麦克风来转录和总结会议内容,自动提取行动项和会议摘要,帮助用户更高效地进行会议记录和回顾。
PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌,专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术,实现高准确率和高清晰度的图片翻译,支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能,能够准确检测图片主体边缘,一键去除背景,无需专业编辑。产品背景信息显示,其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成,具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程,提高效率,无需懂外语或图像处理技能即可使用。
AnythingLLM是一个多功能的桌面客户端,支持多种语言模型(LLM)和文档类型,提供完全私密的使用体验。用户可以根据自己的需求选择企业级模型、自定义模型或开源模型,如GPT-4、Llama、Mistral等。产品支持一键安装,本地运行,无需互联网连接,保护用户隐私。
林哥的大模型野榜是一个专注于中国用户需求的大模型产品排行榜,提供了多维度的评估和排名,帮助用户更好地了解和选择适合的大模型产品。
Fluximg.com是一个基于Flux模型的AI图像生成网站,提供从文本到图像的转换服务。它支持多种语言,包括中文和英文,并且具有用户友好的界面。网站提供免费和专业版本,使用户能够根据自己的需求选择不同的服务级别。
现代文转古文是一款能够将现代汉语自动转换为古汉语的模型,它通过先进的自然语言处理技术,使得用户可以轻松地将现代文本转换成具有古典韵味的古文。这种转换不仅能够增加文本的文学价值,还能在教育、文学创作、文化传承等方面发挥重要作用。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
InterTrack 是一种先进的跟踪技术,能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互,即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板,仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化,显著提高了跟踪的准确性和效率。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型,具备多语言支持和强大的视觉理解能力,能够处理不同分辨率和长宽比的图片,理解长视频,并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现,尤其在文档理解方面有明显优势。
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GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型,它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升,保持了国际领先水平。该模型的推出,不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破,还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力,进一步推动了人工智能技术的发展和应用。
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