开发步骤：1。下载FMS http://blogs.ugidotnet.org/kfra/archive/2006/10/04/50003.aspx，安装配置。2。使用flash制作FMS视频采集的控件。3。aspx页面嵌入FMS采集控件，运行采集数据上传到FMS服务器，修改数据库的视频文件存放地址。4。页面嵌入Flash播放控件，加入FLV处理流代码：
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本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
过去十多年，长视频平台习惯用头部综艺与大剧撬动增长:内容够强，自然破圈，声量带动会员与广告。 这套“内容中心逻辑”曾行之有效。 但短视频重写了注意力分配。用户不再愿意投入整段时间追一个叙事，三十秒的情绪刺激就足以满足娱乐需求。内容生命周期被压缩，哪怕是重金制作，也可能上线当周见顶、难以延展。 在这种环境下，平台不得不寻找新的增长方式。�
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
苹果联合日本设计师品牌三宅一生推出iPhone Pocket配件，售价1299元。产品采用3D针织工艺，支持七种佩戴方式，但被质疑与普通手机套功能无异。社交媒体上“1299元买块会变形的布”引发热议，消费者对比9.9元帆布手机套直指苹果收割粉丝。支持者认为定价符合奢侈品逻辑，反对者则拒绝为设计概念支付溢价。该产品在设计价值与实用功能间引发两极争议。
苹果公司近日推出网页版App Store，用户无需依赖特定苹果设备，通过任意浏览器访问apps.apple.com即可浏览全平台应用。新版网页设计与原生App Store界面高度相似，功能丰富且交互流畅，取代了原先简单的登录页面。用户可通过左上角下拉菜单快速切换至iPhone、iPad等设备的专属应用页面，实现跨平台浏览。网页版完整移植了原生商店的“今日”标签页内容，包括编辑推荐、热门�
科灯跨境在双十一期间推出两大建站方案：WordPress/Woo标准版享八折优惠，原价3980元折后3180元；WooCommerce建站版原价5980元活动价4780元，均含域名、SSL证书等基础配置。另针对Shopify用户提供免费建站服务，含账号注册、主题安装等全流程支持及一年免费售后。活动持续至11月30日，旨在降低外贸商家独立站搭建成本，提供一站式出海解决方案。
索尼与分秒帧联合推出云端影像创作平台ICE-Cloud，集成索尼先进影像技术与高效云端协作能力，为创作者提供从拍摄到后期全流程赋能。平台支持移动端、PC端及网页应用，实现素材自动上传、云端管理、在线审片和项目协同，打破时空限制，提升创作效率。通过Creators’ App连接相机与云端，实现即拍即传、异地实时协作，致力于打造新一代创意工作流。
本文介绍了多个科技品牌在展会现场推出的互动体验和福利活动：至誉科技提供免费笔记本屏幕校色服务，关注小红书可领取贴纸等礼品；东芝通过问卷赠送手机挂绳；索尼展出新品相机镜头；适马打卡送周边；永诺展示神秘新品镜头；雷克沙关注社媒可领专属礼物；富图宝有识脚架互动游戏；神牛到场即送周边；艺卓体验专业显示器；唯卓仕可参与新品抽奖；斯丹德提供免费抽奖与补光灯体验；明基首次展出未发售的校色显示器。各品牌均通过现场互动吸引用户参与。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
