《坚果手机双11战报：销售额较618增长315%》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
坚果手机官微也公布了自己的双11战绩：销售额较618期间同比增长315%、销量是618期间的157%...
坚果Pro3于10月31日发布，外观设计依然延续了锤子特色的对称之美，以玻璃、金属为主要材质，提供有黑色、白色及绿色三种...
坚果Pro3选择了四摄方案，后置搭载4800万索尼旗舰主摄，1300万123度超广角摄像头、800万长焦镜头、500万超微距镜头...
售价方面，8+128GB版售价2899元，而8+256GB版售价3199元，12+256GB版售价3599元...
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12-20
一年一度的“315国际消费者权益日”如约至。“315”不仅聚焦于保障消费者权利，更是创优消费环境、激发消费活力的有力注解。打造绿色工厂、资源回收利用、创新产品包装……如新积极履行着“可持续发展”的承诺，持续开发环境友好型消费，从多个维度赋能消费者的美好生活，使消费市场活力不断激发。
没有人想错过Chiikawa这波流量生意。最先在国内与Chiikawa联名卖周边、开快闪店的名创优品，早已被年轻人挤爆，一个快闪店3天就卖了800万元，又趁热打铁地在全国多个城市开快闪，线上直播间同步卖Chiikawa周边，一场直播最高带货100万-250万元。IP生意还是很有市场，有流量也有钱赚，下一个Chiikawa也许已经在来的路上。
今年的618淘宝天猫将要有重大变革，取消预售机制，现货直接开卖，让消费者不再因复杂的机制享受不到最佳优惠。今年的618淘宝天猫还拉长了活动周期，现货第1波活动时间为5月21日-5月28日;现货第2波活动时间:5月31日20:00-6月20日。但是对绝大部分行业的商家来说，大促本来就要多备货。
在2024年京东618商家生态伙伴大会中，京东集团CEO许冉宣布了今年京东618的重要战略部署。她明确表示，京东将集中最大力度的资源，全力投入到流量生态、AI技术和服务能力这三个核心领域，力求在即将到来的大促活动中取得卓越成绩。这一目标的实现，将充分展现京东在助力商家成长方面的强大实力。
前民警老陈，因直播宣传反诈走红，近日又引发了新的热议——他踏上了直播带货的新征程。这位曾经的“反诈民警”，后被称为“反诈老陈”，如今更简单地被大家唤作“老陈”。
随着315国际消费者日的到来，"质量"相关的话题再次获得大家的关注。2024年全国消协组织消费维权年主题为"激发消费活力"。易开得也将继续坚定"中国芯护航中国水"品牌理念，持续创新净水科技，洞察消费需求，打造更细分的净饮产品，以航母级净水科技惠及更多中国家庭。
蔚来汽车今日宣布了最新的销量数据。2024年3月，蔚来共交付新车11866台，同比增长14.3%，环比增长45.9%。油车用户置换蔚来2024款新车，将额外获得10000元的选装基金补贴。
近日互联网上涌现了大量关于小米汽车的评测，其中一位汽车博主对小米SU7标准版的城市续航能力进行了测试，实测结果达到615公里。小米集团创始人雷军转发了相关评测，并评论称：事实胜于雄辩，我们的标准版，不是丐版，不是减配版，配置可能是很多车型的天花板！不过小米SU7的电池容量更大，最终实现了490公里的续航距离，相比之下，Model3在跑了421公里后便耗尽电量。
360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫600换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉，并且让网友给他推荐合适的车型。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。周鸿祎在喊话厂商送车”的微博下，他开启了评论精选模式，目前评论区中出现的车型有小米SU7、问界M9、仰望U8、智界S7”等，周鸿祎是否会开上深蓝G318需拭目以待。
昨晚的小米SU7发布会上，雷军透露了销售网络的布局。雷军表示：首批销售网点已覆盖全国29个城市，包括59家销售门店、17个限时展厅和58家服务中心。小米汽车采用了600kW液冷超充方案，首批规划城市为北京、上海和杭州。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
