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本期AI日报聚焦多项前沿动态：阿里云开源轻量级AI代理DeepResearch，性能媲美OpenAI；夸克推出国内首个全阶段医师考试大模型测试集；微软Copilot将上线类ChatGPT记忆管理功能；迪士尼等巨头起诉MiniMax侵犯版权；OpenAI提升ChatGPT搜索准确性；Notion推出个性化AI助手；谷歌发布更小巧高效的时间序列预测模型TimesFM-2.5；Figma推出AI设计功能简化创作流程。整体展现AI技术在开源、医疗、�
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
2025年9月25日，阿里云成功举办“云栖大会云通信分论坛”，聚焦大模型在云通信中的创新应用与全球化实践。论坛汇聚Meta、雨果跨境等生态伙伴，探讨行业趋势，剖析技术机遇与挑战。阿里云发布Chat App AI助理和智能联络中心2.0，展示智能化探索成果，强调合规化与智能化并重，推动通信服务从基础功能向个性化、自动化升级。通过AI与消息引擎结合，助力企业打通公域到私域的全链路增长，实现高效全球化运营与本地化深耕。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出“更贴近Agent的AI+Infra”解决方案，包括Agent+Runtime、云专家服务智能体Cloud Mate及全链路安全能力。腾讯云副总裁李力强调，“同源同构”是核心原则，确保产品服务一致性与全球化布局。方案旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力AI从实验室走向生产级应用。腾讯云通过硬件多元支持、软件加速优化及智能运维服务，降低企业技术门槛，已服务国内90%大模型厂商及千行百业。
未来AI硬件将突破“机械响应”局限，语音交互成为核心入口。行业数据显示语音设备出货量激增，72%用户偏好语音交互。智能硬件面临算力不足、模型难选、成本高等挑战。嘉兴声芯通过端云协同方案，在本地处理隐私数据，云端进行语义理解，实现高效安全的语音交互。该方案已在AI玩具、车载后装等场景落地，推动硬件从工具向智能伴侣转型。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
谷歌作为英伟达顶级芯片大买家，通过云服务向OpenAI等客户提供算力，同时加速自研AI芯片布局。阿里巴巴加大AI与云计算投资，与博世深化合作推动企业数字化转型。微美全息构建全场景算力覆盖体系，聚焦新型算力系统突破。AI产业持续发力，从消费转向AI与云计算投资，行业有望受益于新老玩家共同推动的高韧性增长。AI算力应用价值进一步凸显，推动技术迭代与行业水平提升。
在2025年中国国际信息通信展上，中国电信联合华为发布“边云协同算网解决方案”，旨在解决企业AI算力需求激增下的数据安全与算力弹性难题。该方案通过模型分层部署技术，实现核心数据不出域，保障隐私安全；优化广域网传输效率，提升带宽收敛比至320:1，降低建网成本；并借助华为智算CPE简化部署运维，支持一键开通。已在上海电信、北京电信的实践中验证，边云协同训练效率损失低于5%，满足企业轻资产运营需求。未来，中国电信将持续推进“云改数转智惠”战略，打造算网一体化服务，赋能千行百业数字化转型。
与产业共生共长，一直是腾讯云的愿景。 2025年9月16日，腾讯全球数字生态大会在深圳如期举行，其间腾讯云展现了多项新产品的进展和能力升级，并全面开放AI能力。 这意味着，腾讯云的产数融合又进了一步。 当下，腾讯云正在与千行百业深度融合，助力企业拥抱“智能化”与“全球化”，进而推动产业可持续高质量增长。 毋庸置疑，腾讯云“智向远大”。
腾讯云在2025全球数字生态大会上强调，人工智能已成为金融业提升效率与生产力的战略支柱。腾讯云已积累100多个AI应用场景的最佳实践，覆盖银行、保险、证券等领域，并发布TBDS多模态智能数据湖金融解决方案，助力金融机构实现数据与AI一体化存储计算。通过“云+AI”战略，腾讯云支持金融业应对行业转型、客户需求升级等挑战，推动数字化智能化发展。
