小米新品发布会
站长之家(chinaz.com)7月14日消息 小米微博(小米公司)在今天发布了“胜负，一目了然。惊喜，不止一个!”的消息，引起了网友的热猜，到底还有那些惊喜?
从此次曝光的海报来看，部分网友猜测小米电视可能是此次的新品之一。在此之前“小米公司”已近发布了一系列海报，“胜负一目了然”“精致面面俱到”“工艺再次登峰”“创新从头开始”等等，有眼尖的的网友甚至看出了海报中似乎有勾勒出了小米电视的下部轮廓。
以上种种，到目前为止都只是猜测，坐等小米7月16号新品沟通会揭晓一切谜底。
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2024年4月10日晚，小米发布了全新的电视新品——小米电视S85MiniLED。小米电视S85MiniLED提供高亮、高刷、高分区的超高水准的配置，配合自研大师画质引擎，弥补目前中端电视画质以及体验的短板。除了85英寸版本，小米还为用户提供了55、65、75三个尺寸，其中55寸首发2799元，65寸首发3499元，75寸首发4599元。
一、前言：首款3499元的65英寸MiniLED电视在有限的预算下，如果想搭建家庭影院，该怎么选电视呢？传统的LCD电视无法做到太多的背光分区，峰值亮度也难以超过1000nit；OLED虽好，但价格是致命伤，同时由于有烧屏隐患，OELD电视通常无法做到太高亮度。其他配置方面，MT9653四核A73处理器、4GB64GB存储、支持Wi-Fi6、配备2个HDMI2.1接口，支持144Hz高刷，基本上没有短板。
今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
2024年4月10日，小米科技在北京举行了一场盛大的新品发布会，正式推出了备受期待的新款手机——RedmiTurbo3。这款新机在保持小米一贯的高性价比特性的同时，也在硬件配置和用户体验上做出了重大升级，定价仅为1999元起售，让广大消费者倍感惊喜。相信在未来，小米将继续为用户带来更多惊喜和突破，推动整个行业的进步和发展。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称，小米汽车发布后，网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车，比业内平均速度快了很多。对此，雷军介绍，小米已经成立了14周年，小米汽车3年造出车的背后，是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外，前段时间，智己汽车CEO刘涛还曾发文表示，小米汽车三年就从平�
小米正式踏入汽车制造领域，迎来小米SU7的首批交付，宣告着小米汽车正式驶向市场，我们即将在街头巷尾见证越来越多小米汽车的身影。回首3月28日的发布会，雷军向米粉们表达深深的感谢，特别推出了限量版小米SU7创始版。小米汽车表示，感谢米粉们的耐心等待和理解，相信小米SU7一定能够为大家带来不一样的驾驶体验。
Redmi品牌总经理王腾今天透露了RedmiTurbo3的销售情况。他发文称：很多同学关心Turbo3战报，初步看了下预售成绩还是非常不错的，比同档友商都好很多。对于还未购买的消费者，他建议利用周末的时间去实体店体验产品，然后再决定是否购买。
短剧《绝世无双》，拍摄10天，制作成本不到50万元。制作方李涛提出删掉剧名里的“绝世”，原因是“太low了”。”她继续说，“在哪不重要，核心在于它是一个C端产品，它是向用户收费的。
要说今年春季的电视行业，可谓是百花齐放。新产品、新技术的接连发布，为用户带来更多选择。海信电视U7N的产品爆发力，离不开长期的技术积累和对用户需求的敏锐洞察。
近两年科技圈什么最热？非AI莫属。从图文生成到视频制作，从精准识别到自动驾驶，AI不仅让人们对未来充满想象，也深刻影响各行业的发展走向。就在刚刚过去的三月份，海信电视连发三大系列AI电视，让人们看到AI+画质带来的颠覆性观看体验，堪称以一己之力搅动行业风云。 而这只是开始，刚进四月，已有内部消息透露，其新品正在路上，将以全新升级的AI芯片为核心卖�
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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