自研芯片

2026年3月，谷歌研究院发布TurboQuant压缩算法，旨在解决大模型推理中KV Cache内存占用过高的问题。该技术可压缩KV缓存，实现内存占用降低6倍、推理速度提升8倍的潜力。面对KV Cache随上下文窗口扩大而指数级膨胀的挑战，产业界正从算法压缩与硬件优化两方面寻求突破。作为国内企业级存储方案提供商，忆联创新性地将高效压缩技术融入AI推理场景，打造兼具高性能与成本优势的硬件级KV Cache存储优化方案，为行业破解“内存墙”困局提供新路径。...

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