6月19日消息，百度主任架构师、推荐引擎负责人廖若雪今日接受媒体采访时透露，百度从去年起抽调技术人员成立独立研发团队，研发“推荐引擎”技术，目前团队百余人。 百度推荐引擎是一项底层技术，目前已经在音乐随身听、百度知道、百度新首页等项目中应用。 什么是推荐引
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随着AI平台成为用户获取信息的重要入口，品牌在AI推荐中的曝光度直接影响用户触达。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，强调其相比传统SEO更关注AI平台的推荐权重。AIBase推出的GEO排名查询工具可帮助品牌方检测在主流AI平台（如豆包、DeepSeek等）的曝光情况，通过选择平台、输入测试问题及品牌关键词，快速获取推荐率、曝光次数等关键指标。该工具适用于品牌营销、SEO优化及研究机构，为提升AI场景品牌可见度提供数据支持。
9月22日，百度网盘海外版全面开放海外手机号注册，并针对海外华人、留学生等用户升级AI功能。iOS用户可在当地App Store直接下载，安卓版即将上线Google Play。海外版针对学习、工作、娱乐场景优化，如AI笔记可一键生成英文视频摘要，AI相机支持拍照解题、实时翻译，AI听记可智能总结线上会议，并全面兼容Teams、Zoom等应用。此外还提供数十种AIGC创意视频玩法，深受海外用户欢迎。
国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告》，对8款主流AI生成PPT产品进行综合评估。百度文库在生成质量、排版美化等六项指标中全部位列第一，持续领跑智能PPT行业。报告显示当前产品已基本满足日常需求，但专业度和时效性仍有提升空间。百度文库依托海量专业文档资源，在产业研究、教育培训等场景表现突出，月活用户超9700万，智能PPT功能月访问量全球第一。
9月19日，百度百科与中航环球在2025长春航空展上达成独家合作，重点围绕航空科幻IP“南天门计划”开展内容创作与科普共建。双方将联合打造权威词条、沉浸式视频等多元内容，并推出“筑梦航天+航展见证”科普专题，系统梳理航展亮点。百度百科2025年发力富媒体化建设，优化用户编辑体验，已累计超千万级媒体资源，提升航空知识传播效果。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
百度智能云千帆大模型平台4.0发布《千帆大模型平台安全白皮书》，系统阐述企业级AI安全框架。白皮书聚焦平台安全、模型安全、数据安全、内容合规等六大维度，提出覆盖全生命周期的防护方案，包括混合云部署、数据加密传输、模型防窃取及内容过滤机制，助力企业安全使用大模型技术，推动AI在合规可信环境下赋能业务创新。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
AI日报今日聚焦七大热点：小红书发布FireRedTTS-2语音合成模型，显著提升自然度；百度文心ERNIE-4.5登顶Hugging Face榜单；谷歌Gemini应用登顶美国免费榜；马斯克xAI裁员500人并战略转型；OpenAI拟大幅降低与微软分成比例；DeepMCPAgent开源框架提升AI代理生产力；蚂蚁发布AI开源全景图2.0；北京1400多所中小学推行人工智能通识课程。
当前电商平台普遍采用“召回、粗排、精排”级联式搜索架构，但存在商品描述混乱、相关性差、冷启动难等痛点。快手提出业界首个工业级端到端生成式搜索框架OneSearch，集成三大创新模块：关键词增强量化编码（KHQE）提升商品特征建模能力，多视角用户行为序列注入策略实现精准偏好捕捉，偏好感知奖励系统（PARS）优化排序多样性。实际部署后，订单量提升3.22%，买家数增长2.4%，在线推理成本降低75.4%，冷启动场景表现尤为突出。该系统标志着生成式模型在大规模工业场景中首次完整替代传统搜索链路，为电商搜索技术发展指明方向。
