好车主互助用大数据的力量驱动，与广大车主共勉，安全驾驶，恪守交规红线。车主在好车主APP上授权开启行程记录，行程结束后，不仅能获得精准的里程、速度等信息，还能为自己的驾驶表现打分，注意力不集中、超速急刹、接打电话等行为，统统是“差评”。“我们创业的宗旨不仅是想影响
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AI技术的持续爆发正不断拓展人类认知与工具能力边界。在近日发布的 2025 年政府工作报告中，就 3 次提及人工智能，指出持续推进“人工智能+”行动、支持大模型广泛应用，为AI创新与产业升级锚定了发展方向。随着AI技术在各领域加速落地应用，在营销领域，由卖好车打造的“AI营销智能体”脱颖而出，通过深度整合自然语言处理、实时数据分析等先进AI技术，成功帮助众多
华为将于4月22日下午举办华为智能汽车解决方案大会，正式发布新一代高端智能辅助驾驶系统——ADS4。此次大会备受行业关注，将全程直播，让更多观众第一时间见证这一科技盛事。多家知名车企如比亚迪、赛力斯、北汽新能源、一汽集团、广本集团等11家汽车品牌将亮相支持ADS4。作为华为在智能驾驶领域的又一次突破，ADS4将在L3技术层面实现重要升级，为用户提供更加智能、安全的驾驶体验。同时，问界M9、M8等热门车型已率先升级到最新的ADS3.3系统，支持车到车位的全自动代客泊车功能。此外，ADS3.3的VPA代客停车场自动泊车功能也备受好评，让停车不再难题。这表明华为在智能驾驶技术上的深厚积累，展现出其不断追求创新的企业精神。
苹果官网近日移除了Apple Intelligence页面的"Available Now"标识。此前广告监管部门NAD认定苹果AI广告具有误导性，因未说明部分AI功能仅限iPhone16系列使用。苹果证实将推迟发布新一代AI语音助手Siri，预计明年推出。新版Siri可访问用户邮件、消息等数据，但开发进度慢于预期。据悉苹果内部对AI进展不满，CEO库克已调整管理层，由Vision Pro负责人Mike Rockwell接管Siri业务。
今年的停车场经营计划想好了么？不会还是有车来停就收钱完事儿吧？截至2025年2月底捷停车已在全国399个城市实现场景覆盖，智慧联网车场约5.5万个，涉及车道数超14.5万条，车位超2830万个，累计服务车辆超3.7亿辆，目各项数据均保持持续高速增长趋势。
戴上电极帽，坐上花西子全息AI感官设备，不一会，你的喜好尽在AI掌握中。这一幕发生在今年消博会花西子展位现场，为因人工智能而大火的浙江馆再添热度，也向世界展示了中国美妆的“科技范儿”。此次花西子带来消博会现场的，是国内美妆行业首个“多维全息AI感官行为研究系统”。该系统由花西子科创团队与上海交通大学联合研发，通过对受试者脑电波、眼动、微表�
快科技4月2日消息，据媒体报道，4月1日至18日，武汉近10万名初三生参加体育中考，全面采用智能设备 云端管理”模式，AI技术精准判定全程考试项目。据了解，今年起，武汉体育中考全面引入AI人脸识别、电子测距、无线传感等技术或设备，推行智能设备 云端管理”模式，三类、14个体育考试项目全程依托AI技术判定成绩。在4月1日当天，在武汉市某学校考点，几乎看不到裁判员手掐秒表、人工计数的场景。传统体能类（如长跑、跳绳）、技能类（如足球绕杆、篮球运球）和体质健康监测类等项目均引入AI智能设备，全程近乎零人工干预”。对此，武昌区
文章探讨了AI+HR的应用前景，指出人工智能技术正深度赋能人力资源管理各环节。核心内容包括：1）AI在招聘、考勤、薪酬等重复性工作中实现自动化；2）通过预测分析优化员工绩效评估和人才发展；3）智能机器人提升员工咨询服务效率。国内领先厂商易路已推出iBuilder智能体平台，内置38个智能体覆盖HR全场景，其四大优势包括：固化业务流程、标准化通信机制、六维权限矩阵和数据安全空间。典型应用场景包括：招聘趋势分析师、薪酬智控机器人、绩效目标教练等数字化分身，帮助企业实现降本增效。数据显示，超半数企业AI投入年增速达5-30%，人力资源建设正从人事管理向人效管理升级。
各行各业都在积极拥抱数字化浪潮，随着ChatGPT、DeepSeek等AI技术的快速发展，正推动着企业变革经营管理思路，以应对AI时代的机遇与挑战。企业该如何在AI驱动的产业变革中，加速提升企业的数字化能力和水平，利用技术升级赋能业务模式，把握AI技术发展这一历史性机遇?此前，随着市场环境变化，许多管理者都十分焦虑:市场竞争愈加激烈，业务成本居高不下，利润空间更是被不断压缩，在过去很长一段时间，对于企业管理者来说，「降本增效」已经是老生常谈。如果您在2025年希望尽快拥抱AI新技术，提高企业的竞争力与增长效率，不妨了解下尘锋。
文章探讨了人工智能（AI）与软件定义车辆（SDV）结合对汽车行业的影响，通过AI生成模型优化驾驶体验及人机交互能力。AWS和Arm合作开发的解决方案展示了如何利用边缘计算、物联网（IoT）和量化技术提升汽车智能化水平。重点介绍了基于Arm CPU优化的AI指令集（如SDOT和i8mm），以及KleidiAI在模型压缩和推理加速上的贡献，使AI应用更高效且资源友好，为未来智能汽车发展提供了新方向和技术支持。
快科技4月2日消息，近日，有关智能驾驶而引发的交通事故在网络上引起了大家的热烈讨论，对此，央视网评指出，智能驾驶”，也请握紧方向盘。央视网评指出，部分车企的营销话术模糊了智能驾驶”的技术边界，误导消费者认为算法是万能的”，而忽视了技术的局限性和风险，还有一些车企在交付车辆时不提供智能驾驶功能的介绍和培训，让用户自主学习，甚至将其包装成无脑操作”。如果用户过度信赖智能驾驶，可能在危险发生时陷入人机争夺控制权”的困境。目前，主流车企的智能驾驶系统大多停留在L2-L3级辅助阶段，尽管能降低事故发生率，但在复?
