3月6日，京东众筹上架了一款大岩蛇超级数据线，4合1设计，足以满足日常绝大部分充电、数据传输的需求。它的本质依然是一条数据线，两端均为Type-C接口，在此基础上又分别延伸出来了一个USB和一个Lightning接口，一插一拔之间完成接口的转换。这样的双头四接口可以产生2*2共四种组合
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“快科技”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
2025 年 11 月 2 日，在山东发生了这样一幕令人动容的场景：一名男孩在户外游玩时，执意要用指甲刀剪断手中气球的绳子。 当时，男孩的妈妈起初对孩子的这一行为十分不解，甚至略带责备的语气。面对妈妈的询问，男孩有些害羞，并没有立刻回答。但最终，他还是鼓起勇气，说出了内心深处的想法：“因为我要把它给爷爷，让它飘上去啊！”原来，男孩的爷爷已经去世了
央視《超級真探》攜手京東走進卡薩帝工廠，揭秘雙方共創的560升冰箱如何以尖端科技解決用戶痛點。該產品搭載MSA控氧保鮮、-30℃深冷智凍等技術，實現8倍保鮮力，日耗電僅0.89度。京東通過大數據分析用戶需求，與卡薩帝技術實力結合，打造高品質家電。雙11期間，京東提供補貼、折扣及可靠服務，助力消費者以高性價比實現高端家居願景。
10月31日，京东11.11大牌纸品超级秒杀日开启，推出多轮超值活动：消费者可抢9.9元全年用纸，参与4场1元秒杀（时间分别为10月30日20点、31日0点、10点及20点），涵盖心相印、维达等日常爆款及热门IP联名纸品。活动还包括明星同款专属福利，如孙颖莎推荐产品、王一博周边赠品等。此外，清风等多款纸品限时低价抢购，部分组合原价219元秒杀价仅9.9元。京东秒杀频道每日推出福利，满足消费者囤货需求。
10月30日，京东家电家居启动11.11秒杀日，推出覆盖全品类的超值福利。活动期间，京东APP秒杀会场提供低至1折好货、明星同款商品及专属优惠，如任嘉伦同款袋装、王源推荐咖啡机等。多个黄金秒杀时段福利各异，戴森吹风机秒杀价1111元，还有1元抢购等惊喜。活动满足消费者升级家电、提升生活品质需求，邀请用户参与秒杀狂欢。
10月30日晚8点，京东11.11开启“百亿补贴日”，众多商品直降销售，迅速点燃消费热情。活动期间，下单用户数同比增长超117%，订单量增长超125%，自营秒送仓商品最快5分钟送达。3C数码品类表现亮眼：大屏AI手机销量破10万台，高端游戏本超万台，整体C2M产品成交额增长超50%。依托C2M反向定制与供应链优势，京东携手品牌共建新品，驱动创新与增长。此外，手机品牌成交额增长超150%，超50%用户以旧换新选iPhone；智能机器人、轻薄本、电竞显示器等趋势品类均实现倍数增长，显示消费升级与多元化需求。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
特斯拉磁悬浮Cybertruck车模11月12日在中国官网开售，定价999元。这款1:24比例模型精准还原实车细节，采用银色涂装与可亮车灯，内置14个LED灯，展现科技感。模型重293克，底座重1291克，确保稳定悬浮。使用时只需通电并放置于非金属表面，通过磁力实现悬浮效果，可静置观赏或轻触旋转，为收藏爱好者带来独特视觉体验。
天猫双11进入第17年，已从单纯促销升级为公众感知消费趋势、体验新鲜事物的重要窗口。今年全新“超级发布”活动联合40余家品牌，通过线上线下联动构建融合品牌故事与用户体验的立体场域。直播吸引全网近千万观看，线下展区超8万人次参与，全网话题阅读量突破30亿。活动以“超级火种蔓延时”为主题，结合奥运圣火意象，将品牌精神与奥林匹克“卓越”内核深度联结，推动营销从商业价值向人文价值升维，重塑品牌与消费者的深层连接。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
