如果你认为开源服务器技术只是针对Linux操作系统而言，那么还是再好好考虑一下吧。尽管这些软件项目和Linux非常匹配，但都不是本文探讨的十大开源技术产品的组成部分。开源软件不再仅仅局限于Linux的应用环境。事实上，如今的开源技术已经完全跨越了所有的操作系统壁垒，就连微软
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中国RISC-V领军企业睿思芯科与国产操作系统厂商麒麟软件签署战略合作协议，双方将基于睿思芯科自主研发的灵羽处理器与麒麟银河操作系统，共同打造全国产化高性能服务器解决方案，推动RISC-V架构在服务器领域实现关键突破。此次合作标志着国产软硬件生态协同迈出重要一步，将加速RISC-V在能源、交通等关键行业的规模化应用，助力构建自主可控的算力底座。
近日，中国计算机学会公布2025年度“CCF科技成果奖”评选结果，共有38个项目获奖。其中，“开放麒麟（openKylin）操作系统及开源社区”项目凭借在核心技术创新与产业落地中的突出贡献，荣获科技进步特等奖。该项目面向桌面应用场景，在RISC-V架构适配、移动应用兼容、智能引擎框架等方面取得突破，已在金融、通信、能源等行业规模化应用。目前，openKylin社区已吸引1300多家生态伙伴加入，构建了覆盖硬件、软件、AI等领域的全栈生态。作为全球领先的开源桌面系统根社区，该项目通过技术输出与国际协作，持续提升我国在开源领域的影响力，为全球开源生态注入中国力量。
AI日报今日聚焦多项技术突破：小米开源首个端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio；通义万相推出全新动作生成模型Wan2.2-Animate；Suno即将发布革命性音乐模型v5；生数科技获数亿融资，视频生成技术商业化加速。同时关注OpenAI修复ChatGPT安全漏洞，谷歌将Gemini集成至Chrome浏览器，Luma AI发布支持16位色的Ray3视频生成模型，法国Mistral推出开源推理模型Magistral Small 1.2，Notion发布AI智能体，腾讯混元3D Studio提升3D创作效率。
不难发现，近几个月，开源频频成为 AI 社区热议的焦点。尤其是对于国内科技公司来说，开源成为主旋律。根据 Hugging Face 中文 AI 模型与资源社区的数据显示，国内厂商在七八月接连开源33款、31款各类型大模型。 这些开源成果大多落在了文本、图像、视频、推理、智能体以及世界模型领域，而音频生成占比很小。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
腾讯跨端开发框架Kuikly基于Kotlin Multiplatform技术，适配苹果iOS26系统新增的“液态玻璃”设计语言。该框架采用原生渲染架构，能快速集成系统级创新，提供简洁API支持开发者低成本适配新特性，同时确保跨平台一致性和兼容性。Kuikly已实现对液态玻璃的首阶段适配并开源，帮助业务在保持代码统一性的同时获得原生级体验。
腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布多项核心产品升级：星星海服务器全球部署超2亿核，TDSQL新一代架构支持百万并发，专有云TCE实现RTO 2分钟级。数据库TDSQL Boundless结合AI优化器，复杂查询时延降低80%以上。EdgeOne Pages低门槛开发工具助力中小企业快速出海，上线3个月服务超10万用户。腾讯云还加快国际化布局，计划在日本大阪和沙特新建可用区，目前全球已设9个技术支持中心，获400多项专业认证，持续为全球客户提供高质量云服务。
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动AI技术与产业深度融合。深圳企业十方融海凭借AI大模型研发、产品创新及开源生态构建等领域的卓越实践，成为行业先锋。其开源模型如OpenBuddy、小智AI等突破传统技术局限，实现多模态交互与跨领域知识融合，覆盖教育、办公、养老、文体等多元场景。通过开放共享模式，十方融海有效降低AI应用门槛，激发行业创新活力，助力我国人工智能产业迈向新征程。
今日，华为举办Mate XTs非凡大师及全场景新品发布会，华为Mate XTs非凡大师正式发布。 官方在发布会上宣布，腾讯旗下热门游戏《金铲铲之战》将于9月25日正式登陆鸿蒙操作系统5。 《金铲铲之战》鸿蒙版于今年8月5日上架开启万人删档测试，此次测试不仅是《金铲铲之战》深度融入鸿蒙生态的关键一步，更标志着鸿蒙游戏头部矩阵的再扩容。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
