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快科技3月4日消息,随着AI的快速发展,日本政府也投入了约10亿日元(约合4879万人民币)的研发经费,试图开发一款用于判断儿童是否遭受虐待的AI工具。然而这一项目在测试阶段表现不佳,误判率高达60%,这一AI工具也被暂时搁置。该AI工具由日本儿童家庭厅开发,旨在帮助各地儿童咨询所”的工作人员判断是否需要临时保护疑似遭受虐待的儿童。按照设计,工作人员需输入9
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
让GPT-4操纵人形机器人,事先不做任何编程or训练,能搞成啥样儿?答案是:太猎奇了!这不,要求机器人表演“在昏暗电影院里狂炫爆米花,却突然发现吃的是隔壁陌生人的😅”。在GPT-4的操纵下,机器人笑容凝固,“尴尬”得摇头扶额后仰:但在尴尬之余,竟然还不忘再抓一把塞嘴里???又像是要求机器人“弹吉他”。平衡感和身体控制能力也有所改善。
韩国Daegu科技大学机器人与机械工程系的SanghyunPark教授领导的研究团队宣布,他们已经成功开发了一种小样本学习模型,仅需少量信息就能够准确分类脑波。这一突破性的研究可能会对未来与脑波相关的研究产生积极影响。这一研究的突破性将有望在未来的医疗和脑机接口领域产生深远的影响,为更好理解和应用脑波数据打开了新的可能性。
近日,创新奇智有关少样本学习(Few-shotLearning)的研究论文《Prototype Rectification for Few-Shot Learning》被全球计算机视觉顶会ECCV2020接收为Oral论文,入选率仅2%。ECCV全称为European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议),与ICCV和CVPR合称为全球计算机视觉三大顶级会议,每两年举办一次。据大会官方介绍,本届会议共收到5025份有效投稿,共接收1361篇,录取率为27%,其中1361篇接收论文里面,?