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模型驱动AI赋能:慧点科技2025用户大会成功举办

2025-06-24 14:14 · 稿源: 站长之家用户

2025年6月20日,慧点科技在中国电科太极信息技术产业园成功举办了2025年度用户大会。本次大会以“模型驱动AI赋能”为主题,承袭了不久前中国电科人工智能发布会“模启万象,聚智同行”的核心思想,汇聚了来自中国软件评测中心、中国信通院的专家以及众多央国企代表,共同探讨人工智能技术在企业管理中的落地应用、数据要素发展趋势及穿透式监管等前沿话题。

大会现场

权威解读:政策与趋势前瞻

在国家政策的大力支持及国内外市场环境的变化下,数字化转型已成为企业经营与发展的关键方向之一。太极股份副总裁、慧点科技董事长韩国权在开场致辞中对当前的科技发展和数字化转型趋势进行了深入剖析,韩总对数据要素在数字经济发展中的促进作用具有前瞻视野和独到见解,他结合参与过的众多、重大数字化项目的实践经验,为与会嘉宾提供了宝贵的洞见、策略指导和实践启示。

太极股份副总裁、慧点科技董事长韩国权

同时,大会还邀请到中国软件评测中心数据治理中心副主任王闯参会,并就“数据资源开发利用的几点思考”发表了现场演讲,分析了当前数据要素的发展现状及未来方向。太极股份政务事业部常务副总经理金鑫则深入探讨了“穿透式监管”的背景、驱动力及平台建设方案,强调“技术+业务”双重革新的重要性。

中国软件评测中心数据治理中心副主任王闯(左)
        太极股份政务事业部常务副总经理金鑫(右)

模型驱动 AI赋能

2025年,大模型落地与智能体发展迈入技术深度融合与场景规模化落地的关键阶段。慧点科技重磅推出全新“慧珠”信创私域智能体平台,慧点科技产品专家郑元详细介绍了中国电科智能化发展布局与“慧珠”的AI能力和典型应用场景。该智能体依托CUBE数字员工构建平台的强大支撑能力,覆盖OA、风控、合规等核心管理场景,精准赋能企业构建人机协同的智能化运营新生态。作为中国电科WE(Working Environment)数字化工作环境的重要成员,慧点科技深度融入中国电科“从芯到云”的全产业链布局和AI+行动计划,在信创和人工智能等领域持续发挥关键作用。

“慧珠”智能体平台

慧点科技成立于1998年,砥砺前行27年,紧跟政策趋势和前沿技术,产品不断推陈出新,在本次用户大会上又一次展现了产品及解决方案的创新能力,为企业数智化转型提供了全新思路和实践路径。自主研发人工智能技术已经有10年历史,AI+WE.Office V9协同办公平台再次焕发新机,在零代码代码构建方面与智能体集成,所配置的业务模块在文档信息提取、分类、总结、润色等方面融入大模型能力;研发智能审批助手,为审批人提供智能预审、文件快读、审批推荐多种辅助。

随着企业业务运营需求正逐步向一体化方向发展趋势,慧点科技WE.Business业务运营一体化平台架构实现了“三域融合”:业务运营域(生产、供应链、销售)、资源管理域(人、财、物、项目)、决策指挥域(数据模型))随需应变应对企业需求的变化调整,支持快速构建智能体赋能业务。

在监督治理业务板块,慧点科技数智监督平台提炼行业业务模型,以“大数据×AI ”手段,打造智能化监管解决方案。平台通过构建异常贸易、财务金融、虚假控股等专业化风险识别模型,结合大语言模型的强大分析能力,实现了对话式数据交互、智能规则比对等创新功能,有效支撑了国资国企穿透式监管的数字化落地。这一突破性技术应用不仅提升了监管效率和精准度,更为企业风险防控提供了智能化工具支撑。

慧点科技产品专家郑元(左上)杨斌(右上)
张冰洁(左下)陈丽娜(右下)

在标杆企业案例分享环节,慧点科技央国企客户代表现场展示了最佳实践,涵盖办公一体化、业务运营、监督模型等领域。其中,浙江空港集团信创综合办公平台项目案例展示了AI在实际落地中的创新应用。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所研究员分享了大模型与智能体技术在审计领域落地路线和行业趋势,两位嘉宾为行业提供了可复制的经验,获得与会嘉宾的高度认可。

浙江空港数字科技有限公司项目经理刘阳 (左)
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所研究员金超逸(右)

未来展望:聚智同行,共创智能新时代

本次用户大会特别设置了半天的专题培训,由慧点科技技术专家分别围绕“人工智能技术应用”“大模型与智能体发展”“数字员工构建方法与实践”展开深度分享。内容涵盖人工智能基础概念、大模型代码生成技术、GPU应用、智能体解析等。培训结束后,慧点科技副总裁陈科先生亲自带领嘉宾一起参观了中国电科人工智能专区展厅,为各参会代表提供了从理论到实践的全方位参考路径。

专题培训现场

慧点科技副总裁张南为专题培训致辞

中国电科人工智能专区展厅参观

慧点科技副总裁陈科表示:“未来,我们将继续以‘模型驱动,AI赋能’为核心,践行中国电科AI+行动集合,服务好政企客户从“经验决策”向“数据智能”跃迁。”

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