今日，OpenAl发布Agent（智能体）工具包。OpenAl称在过去的一年里，引入了新的模型功能，例如高级推理、多模态交互和新的安全技术，这些功能为模型处理构建智能体所需的复杂、多步骤任务奠定了基础。但是，客户表示，将这些功能转化为生产就绪的Agent可能具有挑战性，通常需要大量
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今天凌晨2点，OpenAI对AgentSDK进行了重大更新支持MCP服务，可以统一接口标准解锁无限工具。现在Agent可以快速集成网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等各式各样的工具，这对于开发超复杂自动化智能体来说帮助巨大。OpenAI已经在开源的AgentSDK中支持MCP，API和桌面版ChatGPT也将很快提供。
在GoogleCloudNext25大会上，谷歌宣布开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol，这一举措有望彻底改变智能体之间的交互方式，打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台协作以及执行效率产生质的飞跃。A2A协议是一种开放标准，旨在为智能体提供一种通用的交互方式，使它们能够在不同的底层框架和供应商之间无缝协作。每个部分都有指定的内容类型，这使得客户端和远程智能体能够协商所需的正确格式，并且明确包括用户界面能力的协商，比如iframe、视频、网络表单等，从根据用户的需求和设备的能力，提供最佳的用户体验。
谷歌在GoogleCloudNext25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol。A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。通过A2A协议，MongoDB可以使其数据库服务与智能Agent相结合，实现更高效的数据管理和自动化数据处理。
今天凌晨1点，OpenAI开源了一个全新的AIAgent评测基准——PaperBench。这个基准主要考核智能体的搜索、整合、执行等能力，需要对2024年国际机器学习大会上顶尖论文的复现，包括对论文内容的理解、代码编写以及实验执行等方面的能力。目前智能体的能力还无法超越人类。
今天凌晨2点，OpenAI开源了专门用于智能体浏览器功能的测试基准——BrowseComp。这个测试基准非常有难度，连OpenAI自己的GPT-4o、GPT-4.5准确率只有0.6%和0.9%几乎为0，即便使用带浏览器功能的GPT-4o也只有1.9%。通过使用更多的计算资源，模型可以尝试更多的搜索路径，从提高找到正确答案的概率。
谷歌在GoogleCloudNext25大会上，开源了首个Agent开发套件—ADK。这也是OpenAI之后第二家大厂发布的标准化智能体SDK。谷歌刚开源ADK几天在Github已经超过5000颗星，非常受开发者的欢迎。
在《从AI到IA，得Agent者得天下》一文中我们探讨了AI时代全面爆发的核心驱动力是多智能体协同带来的产业应用范式革新，从“智能问答”到“任务执行”，Agent将AI真正落地至垂直领域应用场景，创造出全新的商业模式。多智能体协同应当遵循特定的标准框架以实现最大的可扩展性与互操作性，基于我们的理论探索和实践经验，在这里尝试对这一框架进行一些形式化的定义。前瞻预告：在未来两周，通付盾将会在“AIAgent隐私”与“AIAgent风控”领域，分别发布多智能体协同解决方案应用范例，探索并验证IA协议在实际应用场景中的表现效果，敬请期待！
深耕行业十四年，知浪潮将至，当相向行。本文旨在结合企业思考，探讨AI新时代下的技术与应用趋势，对内秉初心以率众，对外纳灼见求臻。分布式商业和分布式智能也将因小模型的发展大放异彩。
4月10日，在GoogleCloudNext大会上，谷歌宣布开源Agent2Agent协议，这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”，旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈，并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度，深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出，标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变，为产业数字化转型注入新动能。
搭建VoiceAgent就像是把大象装进冰箱，看上去只有三步很简单:1）选择LLM/STT/TTS大模型2）接入WebRTC或WebSockets进行实时传输3）调整参数封装但在实际使用过程中，却困难重重:“😫回声太大、噪音太多”、“人声太杂听不清👂”“人工智能如智障，说话都不能打断🤐”“延迟太高反应慢🐢”、“又有新模型了又要重新接😞”“三段式看着简单实现的工程太难💻”“多模态数据�
