上海财经大学数字研究院发布的《人形机器人生态报告2025》指出，人形机器人领域呈现十大特征：进入规模化量产元年，头部企业实现千台级交付；产业群浮现，中国全产业链能力增强；具身智能从“开始试用”走向“初步可用”；AI大模型赋能显著提升智能化水平；从单体智能向智能协作演进；成本下降推动产业化加速；产业协同与标准化工作加强；政策驱动与战略地位提升；市场需求进入倍速增长阶段；投资热度上升，资本与产业形成正向循环。
特斯拉CEO马斯克12月3日转发擎天柱团队发布的机器人跑步视频，引发关注。视频中擎天柱动作流畅自然，但时长仅4秒。团队称刷新了个人纪录。此前马斯克曾展示机器人执行任务视频，并称机器人将提升全球财富，让工作从必需变为可选。特斯拉11月宣布人形机器人试产线已在弗里蒙特工厂运行，第三代生产线计划2026年建成投产。公司表示规模化生产后，每台成本将控制在2万美元以内。
日前，全网拥有超过5000万粉丝的甲亢哥”直播了他与人形机器人Rizzbot”的会面。 然而，这场看似普通的会面却演变成一场法律纠纷。 有媒体近日报道，Rizzbot的开发公司Social Robotics已于上月向法院提交诉状，对甲亢哥及其团队进行起诉。 诉状称，甲亢哥在直播过程中对Rizzbot实施了多次暴力行为，造成不可修复的损害”。
深圳初创公司自变动机器人成立不到一年半融资超20亿，背后是阿里、美团等巨头重注。创始人王潜是清华学霸，曾参与奠定Transformer架构的注意力机制研究。公司采用“端到端大模型”技术路线，其WALL-A模型能完成拉拉链、叠衣服等复杂操作。王潜认为家庭是机器人最大市场，预计3-4年会出现早期产品，商业化路径从To B切入逐步延伸至To C。尽管进展显著，他清醒认识到通往通用机器人的道路上仍充满挑战。
12月3日，普渡机器人发布新款行业级自主导航四足机器人PUDU D5系列。该产品专为复杂、非结构化及大面积户外环境打造，具备超强算力自主导航、多模态交互、全地形通过能力及IP67级防护，可在巡检、运输、勘探等任务中稳定运行。D5系列提供点足和轮足两个版本，满足不同需求。其高算力双芯架构、全方位高精度感知系统及仿生轮足融合设计，使其能在崎岖地形、恶劣天气等极端条件下可靠作业，精准填补了户外及工业非标场景的应用空白。
文章探讨了家用陪伴机器人从“被动响应”向“主动服务”的转变。当前多数产品仍停留在“你说一句，我做一步”的阶段，缺乏感知决策能力，无法理解用户深层需求。其技术瓶颈在于依赖预设程序，缺乏自主感知环境、理解需求并做出判断的能力。为解决此问题，INDEMIND推出了ROBOMIND机器人物理AI大脑，旨在赋予机器人全局空间智能，使其能主动感知环境动态、理解用户行为、洞察需求本质，并自主触发服务流程。通过“端侧+云端”混合架构，实现低成本、快响应、高泛化。在实际应用中，该技术已能实现养老守护、儿童陪伴、宠物照料、家庭管理等场景的主动服务，并深入情感交互层面，推动机器人从高效工具向具有亲和力的“伙伴”蜕变。其核心价值在于找到用户真实痛点，作为家庭关系的有价值补充，为家人创造更多高质量相处时间。
2025年12月4日至7日，以“智能领航，智慧共生”为主题的2025数智科技生态大会在广州举行。华为作为重要参展商，展示了其“1+8+N”全场景智慧生活战略成果，涵盖个人移动终端、鸿蒙智行、全屋智能及政企解决方案。展区通过六大功能专桌系统化呈现产品矩阵与生态协同能力，包括折叠手机、旗舰手机、穿戴设备及智慧办公等创新产品。华为以卓越的技术实力与开放共赢的生态理念，为消费者与产业描绘出触手可及的智慧生活蓝图，推动万物互联、智慧共生的新时代发展。
这场由机器人引爆的重估，效果或许超乎小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏的预料。 IRON登场那几天，全网都在找拉链，还有批评声指出，何小鹏在演戏。这种不信任，恰恰是市场对小鹏，乃至所有中国车企的刻板印象:会堆料、会营销，但搞不定具身智能这种真科技。 市场越是质疑里面藏人，那把最终亮出的剪刀就越有分量。何小鹏要的，本就不是一句“信了”，而是一个迫使资�
近日，普渡机器人与亚朵集团达成合作，其楼宇配送机器人“闪电匣”正式上线亚朵供应商库，成为亚朵酒店智能化升级的重要伙伴。该机器人具备自主导航、精准避障、智能乘梯等功能，可完成从酒店前台至客房的全流程无人化配送，并与智能货柜系统整合，实现“即选即送”的闭环服务。双方将共同探索酒店服务流程重构与人机协同优化，推动行业数字化、智能化转型，为住宿产业带来创新解决方案。
2025年12月3日至7日，IEEE国际机器人与仿生学大会（ROBIO 2025）在成都召开，主题为“AI赋能的仿生机器人”。大会聚焦近20个前沿议题，汇聚全球顶尖学者与产业专家。视源股份首次亮相其科研教育级机械臂及配套教学级数采教学平台，该平台以开放硬件与软件生态，支持多编程环境，并能与主流开源机器人模型集成，旨在降低科研与教学门槛，助力机器人算法验证、数据采集与模型训练，为全球科研教育工作者提供易用工具，推动技术创新与人才培养。
