微软发布了专用于无机材料设计的创新大模型——MatterGen。MatterGen的基础架构是基于扩散模型，能逐步优化原子类型、坐标及周期晶格，从而快速生成不同类型的新型无机材料。例如，在能源领域，MatterGen可以生成一种全新的锂离子电池正极材料。通过对原子类型的调整，引入一些具有
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11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
依托百年技术积累，大金氟化工复合材料生产中心以客户需求为导向，专注研发高性能创新产品。中心整合研发、生产与销售，形成“制贩研一体化”闭环体系，推出功能母粒和PTFE混合改性树脂两大核心产品。功能母粒提升材料加工性能，适用于医疗、家电等领域；PTFE产品兼具耐热性、自润滑等特性，拓展至汽车、机械等应用。通过独特分散技术及环保水造粒工艺，确保产品优异性能与稳定供应，助力客户应对市场竞争。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
本期AI日报聚焦多项技术突破：火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast，速度提升3倍且价格下降72%；百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”，拓展AI在运动员训练等场景应用；谷歌Gemini新增一键生成PPT功能；美团发布LongCat-Video模型，支持5分钟连贯视频生成；xAI推出虚拟女友Mika引发热议；MiniMax开源高性能M2编码模型；OpenAI上线企业知识管理功能；另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万，展现年轻创业者的技术影响力。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
在人工智能重塑全球产业格局的背景下，拜耳健康消费品与天鹜科技于11月7日在进博会上签署战略合作协议。双方将深化AI技术在健康消费领域的科研探索、新品研发及应用转化，聚焦智能蛋白质设计、生物制造创新在消化和皮肤健康等领域的应用，共同推动人工智能在个性化健康管理和自我保健领域的发展，加速健康消费产业的智能化、精准化变革。
