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小鹏G7官宣搭载车端VLA VLM”模型,该模型能够识别广告牌和地标等视觉信息,即使没有具体定位也能精准找到目的地。 这一技术的应用,使得小鹏G7在导航和定位方面有了显著提升。
华为开发者大会2025期间,AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念,旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用,温度预测准确率远超传统方案。专家指出,AGI发展的核心在于构建知识迁移能力,未来将聚焦To B场景落地,通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
华为开发者大会2025(HDC2025)在东莞篮球中心开幕,发布多项AI创新成果:1)推出基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务,单卡推理吞吐量提升4倍;2)发布盘古大模型5.5,NLP、CV等五大基础模型全面升级,其中718B深度思考模型采用256专家MoE架构;3)推出行业首个统一预测架构Triplet Transformer,覆盖钢铁、水泥等多个工业场景;4)发布300亿参数视觉大模型,支持多维感知分析;5)升级盘古助手Doer,新增6大开发领域专业Agent。华为云宣布开发者突破800万,将构建昇腾、鸿蒙、鲲鹏等技术生态。
6月20日,华为发布盘古大模型5.5,五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构,能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据,显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用:海螺水泥实现熟料强度预测,宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%,云南铝业年省电2600万度,天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域,通过工艺优化和系统寻优,助力企业降本增效,推动行业智能化转型。
2025年6月19日,由中国计算机学会指导、上海工程科技大学等单位联合主办的"智汇前沿"创新论坛在上海举行。声通科技董事长汤敬华发表《交互式AI技术与具身智能》主题演讲,提出可信AI交互是智能发展基石,并分享"多模态+多模型"可信AI架构。论坛聚焦具身智能与交叉创新,探讨AI从感知、生成到具身交互的进化路径。汤敬华指出,继感知智能和生成智能后,具身智能正成为产业升级新引擎,将重塑产业分工模式,推动工业、通信等领域的效率革命。活动汇聚学界业界专家,共同探索智能体协作新范式及人才培养创新模式。
当前辅助驾驶已实现全国覆盖,但用户从"能用"到"爱用"仍有明显鸿沟。核心痛点在于"安心感不足"——系统决策缺乏解释性、盲区预判能力薄弱、人机交互机械化等问题。理想汽车押注的VLA(视觉-语言-动作)模型通过语言模型增强系统推理能力,能更全面理解交通场景。该模型具备三大功能:空间语义理解可预判盲区风险;异形障碍物识别能应对极端路况;文字类引导牌理解可精准执行车道选择。VLA技术有望解决智驾系统"最后一公里"的信任难题,推动行业从功能覆盖转向体验升级。
本期AI日报聚焦多项AI领域创新:1)MiniMax推出视频Agent工具,支持文本生成高清视频及人脸驱动;2)昆仑万维开源Skywork-SWE-32B模型,提升软件工程任务表现;3)B站接入通义千问模型,推出数据分析智能体InsightAgent;4)ChatGPT深度整合Gmail与日历功能;5)腾讯云发布全链路AI开发平台"AI Builder";6)HeyGen推出UGC广告数字人功能;7)研究显示过度依赖AI或削弱批判性思维。此外还涵盖AI音乐生成、内容检测工具停运等动态,展现AI技术快速发展的多元应用与潜在影响。
Meta推出开源模型V-JEPA2,帮助AI理解3D环境和物理规律;OpenAI发布最强推理模型o3-pro,在数学测试中超越Google Gemini2.5Pro;苹果宣布将推出全新智能模型,扩展语言支持并开放开发者访问;微美全息凭借技术积累在大模型、多模态智能等领域取得突破。全球科技巨头加速布局AI前沿领域,推动AI与教育、金融等重点行业深度融合,赋能产业升级。
寒武纪是一家专注于人工智能芯片研发的科技公司,产品覆盖终端、边缘计算和云端三大场景。公司2024年营收11.74亿元,同比增长65.56%,2025年Q1营收达11.11亿元,同比增长4230.22%。近期获批49.8亿元再融资,将用于大模型芯片平台研发。其芯片支持主流开源大模型训练推理,包括LLaMA、GPT等系列。面对AI产业变革,寒武纪将持续加强技术创新,拓展大模型及垂直领域应用,巩固在智能芯片赛道的领先地位。