计算机图像处理专家全宇晖去世
据新华社消息,青年计算机图像处理专家、华南理工大学计算机学院副教授全宇晖不幸于2025年1月14日在广州因病逝世,享年39岁。
全宇晖教授生前长期从事计算机视觉、图像处理、稀疏表达等领域的研究。他在国际顶级学术期刊和会议上发表了20余篇高水平论文,并主持和参与多项国家级科研项目。
全宇晖教授的逝世,是计算机图像处理领域的一大损失。他的精神和学术成果将继续激励后辈科研工作者。
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8月11日,香港理工大学与华为技术有限公司签署合作协议,宣布成立"香港理工大学+鲲鹏昇腾科技创新孵化中心"。该中心将依托华为鲲鹏、昇腾技术路线,搭建产学研合作平台,重点开展前沿科技研究、课程体系建设和人才培养。双方将在算力、算法及数据领域深化合作,共同推动计算产业发展,孵化具有国际影响力的科研成果。这是华为在香港落地的首家科研生态共�
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点,包括GPT-4等模型复杂的计费规则(如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费)导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案:自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性,强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能,帮助开发者实现精准成本控制,告别手动制表与定�
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战,尤其是大模型API调用费用难以精准预测,导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移,在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具,实现成本可视化,支持技术选型和预算建模,从被动应对转向主动管理,提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境:GPT-4-turbo能力强但价高,Claude-3长文本处理优,Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算,发现Claude-3-Sonnet性价比最优,每月可省近4000元,还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化,凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。
AI大模型成本控制指南:实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点:1)价格迷雾:各厂商计费规则差异大,长文本/多模态存在隐藏溢价;2)团队实测GPT-4生成20篇行业分析(50万字)实际账单超预算4倍。解决方案:通过AIbase计算器实现精准预测:①场景化选择自动加载计费规则;②输入需求实时生成动态成本矩阵;③智能规避四大隐性成本(长文本衰减补偿/区域差价预警等)。跨境电商案例显示,使用工具后成本降低60%。核心观点:在AI时代,成本控制能力已成为企业核心竞争力。
文章讲述AI项目预算失控的普遍现象:李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂,最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点:1)集成50+主流大模型参数库;2)用自然语言描述需求即可生成预算;3)10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算,其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告,让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
8月15日晚,杭州奥体中心体育馆迎来"浙BA"城市争霸赛揭幕战。宇视智能运动相机团队直击现场,浙江体育科学研究所、浙体传媒、宇视运动等多平台联动直播。AI解说员"浙小体"和"宇大嘴"首次亮相,与解说员王树坤在线演绎"AI vs人类"的爆笑Battle。央视频道聚焦首秀的"宇大嘴"和"浙小体",以幽默犀利的风格引爆直播间。赛事采用宇视多机位智能运动相机,通过全景还原、AI运镜等技术,为线上观众呈现沉浸式观赛体验。浙江体育科学研究所的数据赋能让AI解说拥有"最强大脑",实现技术、数据与场景的深度结合。这场科技与体育的共舞,不仅是一次直播升级,更是对智慧体育产业的范式迭代。未来,宇视期待与更多科技伙伴探索AI与体育的融合边界,推动全民健身与体育赛事的数字化升级。
邦盛科技中标中国电信浙江分公司大数据基础能力升级项目,将建设高性能流式计算引擎平台。该项目通过实时处理通信流式大数据,提升浙江电信实时计算决策能力,构建基于现有基础设施的实时指标计算技术体系。项目采用邦盛自主研发的"流立方"时序大数据实时智能处理平台,支持每秒300万笔数据处理,平均延迟低于1毫秒,性能指标国际领先。平台将应用于电信网络诈骗识别预警,通过分析风险网站的时序访问行为,实现秒级指标计算和分钟级预警输出,赋能公安部门更精准高效地开展反诈工作。该平台还将支撑浙江电信各业务场景在时效性、精准性和分析能力等方面的提升,助力数字化转型。
绿盟科技发布《车联网安全研究报告》,指出随着智能网联、自动驾驶技术发展,汽车面临的安全威胁日益复杂。报告梳理近年典型安全事件,分析攻击手法,提出覆盖车端、路端与云端的防护体系。中国年销2000万辆汽车,车联网安全成产业关键挑战,需整车厂、供应链及行业管理者共同应对。
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