一加13即将登场，预计于10月底或11月初亮相，并在双11前正式发售。据悉，一加13将采用全新设计，告别曲面屏，取而代之的是2K分辨率的等深微曲屏，带来直屏与曲屏的双重优势。
等深微曲屏融合了直屏与曲屏的优点，在形态上更接近直屏，避免了误触和边缘显示不一致的问题。同时，其手感与曲屏接近，视觉美观度和握持舒适度均有所提升。
此外，一加13的背部也进行了调整，采用左上角圆形Deco设计，去除合页，镜头排列保持不变，整体设计更为简洁优雅。
在核心配置方面，一加13搭载高通骁龙8 Gen4芯片，支持单点超声波屏幕指纹识别。后置5000万像素主摄的三摄组合，包含潜望长焦镜头。内置6000mAh冰川电池，支持100W有线快充和50W无线快充。
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博主数码闲聊站晒出一加13截图，称一加13预装ColorOS15系统，该系统支持和iOS设备之间传输数据。iPhone上的图片、视频和文档等内容可以无缝传输至一加13上，方便iOS用户转向一加手机。该机将于10月发布。
一加科技李杰预告，一加13将于10月正式发布。一加13将搭载独家性能技术，效果惊人，这不仅代表最强的性能释放和游戏表现，也会拥有很多独家体验，他强调，在一加13上，你会体验到前所未有的性能魅力。一加13首发第二代东方屏，由一加和京东方联合打造，官方强调，这将是手机行业里迄今为止最强的2K屏幕，屏幕素质、高亮显示、护眼体验达到了行业新巅峰。
今天，一加科技李杰暗示，一加13是安卓性能王者，今年不怕跟苹果A18Pro掰手腕。一加13首批搭载高通骁龙8Gen4平台，这是高通最强悍的手机芯片。搭载骁龙8Gen4的一加13将于10月发布。
供应链给出的最新消息显示，华为年度又一款重磅机型Mate70已开始量产。零部件已经在供货，快的话10月底也有可能，目前手机整机已经生产很多了。华为Mate70系列将首发HarmonyOSNEXT系统，该系统可以理解为纯血版鸿蒙，同时搭载新一代麒麟处理器。
一加科技李杰宣布，全球首块第二代东方屏成功点亮，这块屏幕由一加13首发搭载。在屏幕素质上，去年一加12东方屏已是巅峰，第二代东方屏将带来更出类拔萃的表现，效果一骑绝尘。核心配置上，一加13搭载高通骁龙8Elite处理器，最高配备24GB内存和1TB存储，电池容量超6000mAh，该机将在10月发布，这将是一加最强高端旗舰。
今天，数码闲聊站爆料，一加13将在10月正式亮相。根据官方公布的信息，一加13首发第二代东方屏，由一加和京东方联合打造。核心配置上，一加13搭载高通骁龙8Gen4平台，电池容量超6000mAh，是迄今为止最强悍的一加手机。
一加13的核心配置已经曝光。一加13很有可能会在今年十月份发布，与小米15系列和iQOO13系列一起首批搭载高通骁龙8Gen4移动平台。一加13也存在涨价的可能性。
一加年度旗舰机一加13将搭载高通最新的骁龙8Gen4移动平台，今日该机的GeekBench跑分被曝出，多核成绩首次破万。一加13的单核成绩为3230分，多核成绩破万，达到10132分，单核多核成绩均超过了iPhone16ProMax所搭载的A18Pro芯片。一加中国区总裁李杰曾标识，一加13将是安卓性能王者，今年不怕跟苹果A18Pro掰手腕。
昨日，一加13正式通过国家3C质量认证，其型号为PJZ110。一加13的电池容量为6000mAh，支持100W快充，以及50W无线快充。值得注意的是，有消息指出，高通骁龙8Gen4移动平台的价格预计将上涨25%，这也可能使一加13的起售价有所提高。
今天数码博主数码闲聊站分享了关于一加13的首个Geekbench6的跑分，搭载了骁龙8Gen4单核3236，多核破分直接过万达到了10049分。首发搭载了苹果A18芯片的iPhone16首个跑分成绩也已经出炉，Geekbench显示，A18CPU主频是4.04GHz，单核成绩3114，多核成绩是6666。骁龙8Gen4采用了自研的OryonCPU架构，放弃了Arm公版方案，这一重大改变背后是NUVIA公司，该公司创始人GerardWilliamsIII在苹果工作期间，负责设计了A13、M1芯片。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
