产业专家认为 AI 模型竞赛存在资源浪费问题。
在 RISC-V 和生成式 AI 论坛上，行业专家分享了对 AI 大模型的看法。
专家指出，ChatGPT 引发的生成式 AI 热潮导致众多企业投入大模型研发，但这种无序竞争并不经济。
他强调，实现超越人类智能的 AI 需要不断扩展模型参数规模，这对算力的需求呈指数级增长，耗能巨大。
他预测，未来中国基础大模型的数量将少于 10 个，理想状态为 5 个。
专家还提到，全球目前有超过 100 款 AI 大模型，但这种模式不可持续。他认为应集中资源研发更高效、更环保的 AI 技术，而非盲目追求模型数量。
此外，专家还探讨了生成式 AI 所需算力芯片的发展趋势，认为未来将出现更多专用芯片，挑战现有的 GPU/GPGPU 架构。
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AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
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