快科技5月24日消息，日前，福特汽车（中国）有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》、《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》和《机动车排放召回管理规定》的要求，向国家市场监督管理总局备案了召回计划。
决定自2024年5月27日起，召回2021年3月5日至2022年10月10日期间生产的部分进口第六代Mustang 野马跑车，共计2371辆。
本次召回范围内的车辆，为高压燃油泵提供燃油的低压燃油管路可能存在轻微渗漏，存在不合理排放风险。
福特汽车（中国）有限公司将通过授权进口车经销商，为召回范围内车辆免费更换低压燃油管路，以消除不合理排放风险。
福特汽车（中国）有限公司将以挂号信等方式通知相关用户，福特进口车授权经销商将会主动联系用户安排免费维修。
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根据CNBC获得的芯片制造商的电子邮件，埃隆·马斯克订购了数千个运往特斯拉的英伟达制造的AI芯片，这些芯片将被转移到他的社交媒体公司X。此举有可能将特斯拉收购价值5亿美元的处理器的时间推迟数月。该公司宣布了一轮60亿美元的融资，承诺提供先进产品和支持它们的基础设施。
数千名ChatGPT用户在今天早上因网站和应用遭遇严重故障感到愤怒。据DownDetector网站显示，全球范围内有超过3，000名用户受到了故障的影响。目前尚不清楚这个问题将持续多长时间。
埃隆马斯克近日再次激起公众对特斯拉新一代Roadster2的期待，宣称这款备受瞩目的电动跑车将具备飞行能力。尽管这一消息令人震惊，但马斯克并未提供具体的技术细节或实现方式。新款Roadster的最终命运和飞行能力的实现仍然充满不确定性。
捷豹F-TYPE堪称是燃油车时代的一块璞玉，它拥有迷人的线条，在跑车里也非常独特，这款车国内有售，价格为66.90-69.90万。近日，最后一辆捷豹F-TYPE从布罗米奇堡工厂下线，这意味着新车迎来停产。当前捷豹已经表示将转型为一个纯电豪华车品牌，今年将发布一款电动豪华旅行轿车，其基于全新JEA平台打造，续航将达到430英里，起售价将超过10万英镑。
今日，特斯拉官方发布了《2023年影响力报告》，内容中提到，2023年全年特斯拉全球生产并交付超180万辆电动车，共计减排二氧化碳超过2000万吨，其中上海超级工厂94%废料得到回收利用。在车辆安全性上，特斯拉表示其产品起火风险约仅为燃油车的八分之一。并且特斯拉Model3、Y、X和S经过了多个国家的碰撞测试，包括澳洲ANCAP、欧洲E-NCAP、美国NHSTA、美国IIHS和中国中保研CIASI等，均取得了G的好成绩。
快科技5月28日消息，在今晚举办的比亚迪第五代DM技术发布会上，王传福董事长王传福上台发言。王传福提到，32年前，钱学森老先生曾写信向国家建言，中国要跳过燃油车，直接进入减少环境污染的新能源阶段”。随后王传福向钱学森先生致敬，钱老预见了中国汽车工业前进的方向，他的智识和远见永存我们心中。如今中国汽车是全球新能源汽车的绝对引领者，比亚迪今天用第五代DM技术进行了回信，致敬高瞻远瞩的时代先驱！今晚发布会上，比亚迪第五代DM技术正式发布，亏电油耗仅2.9升，综合续航2100公里。
捷豹F-TYPE，一款标志性的燃油跑车，已于近日正式停产。最后一辆F-TYPE在捷豹位于布罗米奇堡的工厂下线，标志着这款自2012年巴黎车展首次亮相以来，累计销售达87，731台的经典车型告别历史舞台。捷豹F-TYPE的停产，不仅是一个时代的结束，也是捷豹电动化新篇章的开始。
日前第十六届中国汽车蓝皮书论坛举办，论坛主席、世界新汽车技术合作生态协会理事长贾可表示，中国的新能源汽车市场完全没有必要这么内卷。针对越来越火的插混，他调侃称：现在的这个新能源汽车油箱要比纯燃油车的油箱还大，天天呼吁禁止燃油车，结果自己造了个插电车油箱比燃油车还大。三款车181L勉强和海豹06的65L打了平手有啥可说的呢？
宝马设计主管DomagojDukec近日发布了两张全新概念车的预告图。这款神秘新车将于5月24日的ConcorsodEleganzaVilladEste活动中正式亮相。宝马还将在本次活动上为2015年发布的CSLHommage概念车颁奖，以纪念其对CSL车型复兴的重要贡献。
近年来，因加油机作弊引发社会关注的新闻时有报道，前不久央视曝光加油站偷油黑幕”，一些加油站暗地里采取非法手段缺斤短两，让车主在不知不觉中蒙受经济损失。好消息来了，国家已出手，新版《机动车燃油加油机》国家标准自今日起正式实施。新国标明确规定，加油机必须具有自锁功能，也就是当加油机内涉及到计量的应用程序、参数被非法变更时或者当加油机的脉冲当量异常时，加油机就会被锁机不能继续加油。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显著减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显著提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显著提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
